G试验结合真菌评分在侵袭性念珠菌感染早期诊断的应用价值

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1、福建医科大学硕士学位论文分类号：R379.4学校代码：10392学科专业代码：105116学号：2151003073硕士学位论文G试验结合真菌评分在侵袭性念珠菌感染早期诊断的应用价值ApplicationvalueofGtestcombinedwithfungalscoreintheearlydiagnosisofinvasivecandidainfection学位类型：临床医学硕士所在学院：第一临床医学院申请人姓名：王慧敏学科、专业：麻醉学导师：林建东教授研究起止日期：2017年6月至2017年12月答辩委员会主席：

2、于荣国教授答辩日期：2018年5月24日二○一八年六月1福建医科大学硕士学位论文目录附录……………………………………………………………………1中文摘要………………………………………………………………2英文摘要………………………………………………………………4前言……………………………………………………………………7材料和方法…………………………………...…………………….....91.一般资料...............................................................

3、......................92.研究方法.....................................................................................92.1病例纳入标准及排除标准...................................................92.2分析方法及指标.................................................................102.3统

4、计学分析……………………………….........................15结果…………………………..………………………………………151.患者临床资料...........................................................................152.病原学.......................................................................................163.G试验及联合三

5、种评分方法的检测.......................................18讨论……………………………………………..……………………20结论………………………………………………..…………………24参考文献……………………………………………..………………25综述……………………………………….………....……………….28致谢……………………………………………….………………….37福建医科大学硕士学位论文福建医科大学硕士学位论文中英文缩略词表略缩词英文全称中文全称APACHEIIAcute

6、physiologyandchronichealth急性生理和慢evaluationIIscore性健康状况评分IICICandidaindex定植指数CRPClinicalpredictionrule临床预测规则CSCandidascore念珠菌评分ICUIntensivecareunit重症监护室ICIInvasivecandidainfections侵袭性念珠菌感染+LRPositivelikelihoodratio阳性似然比-LRNegativelikelihoodratio阴性似然比NPVNegativepr

7、edictivevalue阴性预测值PPVPositivepredictivevalue阳性预测值SeSensitivity灵敏度SOFASequentialorganfailureassessment序贯器官衰竭评分SpSpecificity特异度SSSevillascore塞维利亚评分1福建医科大学硕士学位论文G试验结合真菌评分在侵袭性念珠菌感染早期诊断的应用价值摘要目的侵袭性念珠菌感染在重症监护病房危重患者中屡见不鲜，其预后不佳及死亡率高，然而它的早期明确诊断尚有争议，需要及早确立。本研究旨在开展一项回顾性研究通

8、过比较G试验联合Sevillascore、G试验联合Candidascore以及G试验联合临床预测规则D评分（CRPscore）三种整合评分预测危重患者感染侵袭性念珠菌的早期诊断，探究G试验结合真菌评分在临床的应用价值，为早期临床诊断、排除及及时治疗侵袭性念珠菌感染提高诊断性能和管理效率。方法1、病人的入选和数据的提取：回顾性收集