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时间:2019-03-13
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1、广东工业大学硕士学位论文(工学硕士)基于小波变换的心电识别系统的研究及实现黄海彬.:..r,.?.."...:.??:.“‘-..:....二?一五年六月分类号:学校代号:11845UDC:密级:学号:2111204128广东工业大学硕士学位论文(工学硕士)基于小波变换的心电识别系统的研究及实现黄海彬指导教师姓名、职称:谢云教授学科(专业)或领域名称:控制科学工程学生所属学院:自动化学院
2、论文答辩日期:2015年6月IADissertationSubmittedtoGuangdongUniversitofTechnoloforygytheDereeofMasterg(MasterofEngineeringScience)ResearchandimlementationofECGreconitionpgsystembasedonWaveletTransformCand:idateHaibinHuangSuervisor:Prof.Yu
3、nXiepJune2015SchoolofAutomationGuangdongUniversityofTechnologyGuangzhouGuanonP.R.China,510006,gdg,*摘要摘要心血管疾病是一种常见的慢性疾病,它具有高发病率、高死亡率等特点,是威胁一人类生命安全最危险的因素之。因此研究与开发心电信号自动分析系统具有非常重要的现实意义。传统的心电监护仪主要是对这类病人采用记录24小时心电信息离线分析等方式进行监测,往往存在着离线分析诊断不及时、
4、自动诊断精度不高、医生患者之间不易及时沟通、诊断费用昂贵等缺陷。为此本文结合PSOC5LP可编程芯片模一。拟和数字电路体化的优势,设计基于小波变换的心电识别系统用户在自觉心脏病发作或胸闷不适时,可随时利用该系统釆集心电数据,进行实时自动诊断,并进行报警,,如果用户对诊断结果不满意,还可以连接医院,将异常波形发送至医院由医生进行更专业的诊断。本文主要对以下几个方面展开研究:首先,针对心电信号去噪方面存在的问题,结合小波变换在信号处理方面的时频优势,提出了小波阈值去噪、小波分解与重构去噪法。并通过实验对比分析
5、,选取适当的小波函数、阈值函数以及分解水平,有效的实现心电信号噪声的滤除。然后,针对心电信号特征检测上所存在的问题,将小波变换检测信号奇异点的方,以寻找小波变换相应层次中的模极大值对法应用于心电信号中R波的检测中,以实、现R波峰值点及起止点的定位,其中还包括小波函数分解尺度的选取以及R波的修,釆用差分赋值法正。并以所检测的QRS波为基准,结合P波、T波的幅值与斜率关系,实现P波、T波起止点及峰值点的定位。最后,本文结合课题研究目标及系统设计原则,构造系统的总体框架,实现了心电采集模块、心电传输模块、心电
6、分析模块、用户数据库及系统界面的设计,并通过实验验证软件的可靠性。关键字:心电检测;小波变换;信号去噪;奇异点检测;PSoCI广东工业大学硕士学位论文ABSTRACTCardiovasculardiseaseacommonchronicdiseasewhichhascharacteristicsofhih,,gincidencerateshihmortalityratesandothersisthemostdanerousthreattohumanlife
7、,g,gsafety.Thereforetheresearchanddevelomentofelectrocardioram(ECGAutomatic,pg)AnalysisSstemhasmuchracticalsinificance.TraditionalECGmainlmonitorscardiacypgypatientsbyanalyzingtherecord24hoursofECGinformationofline.Therearemanydefect
8、ssuchasnotimelyoflineanalsisanddianosisnohihaccuracautomaticyg,gydiagnosis,noeasyandtimelyco
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