基于小波变换的心电信号处理与识别系统

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1、摘要心电信号(ECG)作为诊断心血管疾病的重要依据，其分析与处理的好坏对临床诊断有着重要的意义。本文在系统研究心电信号处理技术的基础上，利用小波变换的多尺度、多分辨率特性对ECG的处理与识别进行分析研究；利用VCH6．0编译环境开发ECG处理与识别分析系统，实现了ECG信号预处理、波形识别、特征参数检测等功能，该系统对读入的ECG信号经分析处理后可做出简单的诊断报告。本文采用小波分解重构法、阈值法及两种方法相结合对ECG进行滤波处理取得了很好的预处理效果；基于小波变换检测信号突变点的原理，对ECG波形的识别进行算法

2、设计，使得QRS波群的识别率达到了98．75％；在完成对心电特征参数(时间、幅值)测定的同时，对正常的与心率失常的ECG建立分析模型，并采用MIT-BiH数掘进行仿真验证取得了较好效果。为便于系统信号存储，本课题还对小波数据压缩算法进行分析研究。与传统经典滤波器处理相比，利用小波变换对ECG进行处理分析大大改善了ECG波形的处理与识别效果，所设计的软件系统可对临床诊断起到一定的辅助作用。关键词：小波变换心电信号滤波处理波形识别特征提取ABSTRACTECG(Electrocardiogram)，aSa11impor

3、tantbasicforthediagnosisofcardiovasculardiseases，whetheritcanbedetectedwellornotiSimportantforclinicaldiagnosis．BasedonresearchofECGprocessingtechnicsystematically,theauthorresearchestheprocessing’andrecognitionofECGbyusingthemulti．scaleandmulti—resolutionchar

4、acteristicsofWaveletTransform．ThesystemofECGprocessingandrecognitionhasbeendevelopedwiththeVisualC++6．0buildenvironment．ThesystemCanrealizetheECGpre．processing．waveform-recognition，characteristicparameter-testing，andSOon．ItCanreadtheinputECGandmakeasimplymedic

5、alreportafterprocessing．InthisPaper，theauthorhasadaptedwaveletdecompositionandreconstructionmethod，thresholdquantitymethodandadjunctionofthetWOmethodstopre-processingtheoriginalECQandhasobtainedagoodnoise—removingeffect．Basedontheprincipleoftheabruptchangepoin

6、tdetecting，theauthorhasdesignedthearithme．ticofECGrecognition，therecognitionrateofQRScanreachtO98．75percent．AftertestingofcharacteristicparameterofECGrincludingtimeandamplitude)。themode】ofnaturaIECGandarrhythmiaECGhavebeenbuilt．itcangetabettereffectemulatedwit

7、hdatabasefromMIT-BIH．Simultaneously,thecompressingarithmetichasbeenproposedforthesignalstorage．Comparedwithtraditionalclassicalfiter,theeffectofECGprocessfngandrecognition．hasbeenimprovedlargelybyusingWaveletTransform．ThesoftwareofECGprocessingandrecognitionCa

8、nhelpclinicaldiagnosistOsomeextent．Keyword：wavelettransformECGfeatureextractionfilterprocessingwaveformrecognition长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕士学位论文，《基于小波变换的心电信号处理与识别系统》是本人在指导教师的指导