利用近中红外光谱技术分析豆粕中高氮类非法添加物的研究

《利用近中红外光谱技术分析豆粕中高氮类非法添加物的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、密级：论文编号:中囯农业科学院学位论文‘利用近/中红外光谱技术分析豆粕中高氮类非法添加物的研究Near-infraredandMid-infraredSpectroscopicAnalysisonThreeNitrogen-richIllegalCompoundsinSoybeanMeal硕士研究生：孙丹丹指导教师：李军国申请学位类别：农学硕士专业：动糊学研宄方向：饲i鞍全培养单位：中国农M销^料研宄所研宄生院2015年5月独创性.声明i人声明所迠交的论titf人指导'Fiij'©研究X作及取»的《究成I尽我廣組，_1交中特1：1

2、丨以tei:#致谢_地方务，沦文中4、包含其他人dS发MaixMWf究成I.teffcl含MS中！Itt#学I或K它Mft构的学位或证II两f■过的枓料《与我-W1.作ftW.B对本饋究所歡韵ttff®献均已在论交中f了轉續_喊1:歸r_»聽m科I丹X年p_iM关于论文使用授权的声明本vnr解十丨…农啦'i::i(：K(Xiil，U；i：'!'h：/ii/Kt；I'ilfhtiii'-cik.i(；'iU-：j；u.ri^x^ci-t!^；^!>i.-戌f丨描匁复sfrsftq、1.编学位沦ts同意中挥夜暹以体):发友、传谣学泣论

3、文的仝®或郃分内容敏生签私■,并丹_:.;球年:卵mw,$^侧9_;7〇比年fh中国农业科学院硕k学位论文评W人、答辩委员会签名表论文题S利用.s先遒技爽尊法添加物的研交论文作者孙丹丹:专业研究m-■料安全mmk荞单位（研究所)詞料研究所頌（博:姓名业mni研独硕和j研究s博导□礙CJ中W表故大学动物I纖普齡研究S傳賴爾斗科学■中W农亚科学fe农处农产品虜&：■*%.,l^r;卜uCMi'水私质软标准〜检鑛技术_□}」;&吻S今研究所雜JIHi:英m屮国农业大学丄嗲院is丨mm::化印动物获梓与罗3:m：>A隣c研究所科学硕导y

4、中M农.t科学K润料mm.k张萍研究(mn研_虽%.会议kiiUffiiJ)4论文答辩时w地点2.01.5,05,W8:3«中W农愈料学院情料研究所3楼会议室密级:论文编号:中国农业科学院学位论文利用近/中红外光谱技术分析豆粕中高氮类非法添加物的研究Near-infraredandMid-infraredSpectroscopicAnalysisonThreeNitrogen-richIllegalCompoundsinSoybeanMeal硕士研究生：孙丹丹指导教师：李军国申请学位类别：农学硕士专业：动物营养与饲料科学研究方向：

5、饲料安全培养单位：中国农业科学院饲料研究所研究生院2015年5月Secrecy:No.ChineseAcademyofAgriculturalSciencesDissertationNear-infraredandMid-infraredSpectroscopicAnalysisonThreeNitrogen-richIllegalCompoundsinSoybeanMealM.S.Candidate：SunDandanSupervisor：LiJunguoMajor：AnimalNutritionandFeedScienceSp

6、ecialty:FeedSaftyMay2015摘要豆粕是主要的蛋白饲料原料，蛋白质含量是其主要营养指标，对豆粕的价格影响较大。有些不法分子为了谋求利润，在豆粕中添加非蛋白高氮类物质。但由于常规检测方法的局限性，这些物质常常不能被检出。本文开展了豆粕中非法添加物的近中红外光谱分析方法研究，为基于光谱信息的蛋白饲料原料及饲料产品中其它非蛋白氮类掺假物的分析研究提供参考，对促进饲料快速检测技术发展具有重要意义。调查发现豆粕中可能添加的高氮化合物种类很多，本研究旨在探索应用近中红外光谱技术检测掺假豆粕的可行性，选取了其中三种化合物尿素聚

7、合物、三聚氰胺甲醛树脂和脲醛树脂作为目标物，建立了近红外和中红外分析模型。具体研究结果如下：1.应用近红外漫反射光谱技术检测豆粕中高氮类非法添加物本试验收集了具有代表性的豆粕共196个，随机选取不同的豆粕，配制成不同质量分数的掺假豆粕。采用偏最小二乘判别分析和支持向量机建立了定性分析分析模型，偏最小二乘法建立了定量分析模型，具体结果如下：（1）豆粕中尿素聚合物质量分数为0.1%~5.0%，共制备91个掺假样品。建立的定性模型识别率为98.60%%，检出限为0.1%。定量模型验证集决定系数为0.9968，预测均方根误差为0.0565

8、，相对分析误差为17.8。（2）豆粕中三聚氰胺甲醛树脂质量分数为0.5%~5.0%，共制备84个掺假样品。建立的定性模型的识别率为98.10%，检出限为0.5%。定量模型验证集决定系数为0.9982，预测均方根误差为0.0582，相对分析误差为23