企业专门技能人才总量及结构需求预测研究

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时间:2019-03-12

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1、1.1问题的提出1引言人力资源是第一资源。实现科技进步,实现经济和社会发展,关键都在人,发展经济学指出:决定经济发展的两个基本要素是资本与劳动力。世纪初,随着科学技术的不断进步以及知识经济的初露端倪,经济增长以及生产力水平的提升已经不再主要依赖于物质资本和货币资本,而更多取决于劳动力的质量,即人力资源,特别是人力资源的质量,即其中人才的质量。随着经济发展以及竞争的加剧,对于劳动者的素质以及质量都有了更高的要求,人力资源管理与人才经营工作也凸显重要。企业间的竞争不仅是资源、产品、市场的竞争,更是人

2、才的竞争。知识经济时代的到来,人才正在企业的生产经营中正发挥着前所未有的作用。因此,对于在市场经济环境中生存的企业来说,制定正确的人才发展战略则更加重要。当今社会,企业和高校都深刻意识到人才以及人才经营工作的重要性与迫切性,充分认识到知识经济时代人才对于企业管理的重要性:人才是企业生存发展之本,企业所拥有的人才的素质决定着企业的兴衰成败,重中之重的任务就是进行正确的人力资源经营以及人力资源管理战略的规划,根据企业自身发展需要,进行人才经营、对人力资源进行开发,为塑造企业核心竞争力提供人才支持以及

3、人才保障。然而,纵观今日中国,有关人才预测的工作还处于发展滞缓的状态,一些学者虽然做了一些工作,发表了一些论文,但是总体深度和广度还不够,由于各行各业的人才预测工作区别较大,特别是行业企业情况不同,影响因素不尽相同,因此,还需要大量研究和实践的补充和发展。另外,在预测技术方面,总体还停留在80年代的水平,也急需结合现代计算机技术来推动。本文从参与人才预测的项目实际出发,试图通过对一个典型机械加工企业的人力状况做预测分析,针对目前国内人力资源规划中的问题,特别是人才预测的问题做一定的工作,为人才预

4、测的后续研究发展作个基石。1.2我国企业人才资源现状分析从建国开始到如今,尽管中间由于文化大革命的破坏,使得人才资源一度1引言贫乏,且产生了一个年龄断层,但总体来看,我国的人才资源整体性开发的格局己基本形成,多层次、网络化、统一有序的人才市场布局初步完成,符合各类人才发展需要的分类管理制度也初步确立,人才开发与经济社会融为一体一这就是今日中国人才资源的现状。这一现状表明人才资源开发己经取得丰硕成果,但是,我们不能满足于已经取得的成绩,与发达国家相比,与知识经济的要求相比,与新技术革命的发展速度相

5、比,目前全国的人才规模、人彳‘素质、人才结构、人才区域行业的分布,无论是数量规模,还是素质构成,都远远不能满足需求。加之旧的不合时宜的人才管理体制、机制继续在一些地区或行业作祟,不同程度地制约着人才资源开发事业的发展,使我们不得不清醒地认识和分析人才资源存在的闯题,找出差距,继续努力开拓前进。据国家人事部2000年统计年报显示:1999年底我国各类人才总量已达6075万人,以全国国有单位为例,1952年专业技术人员总量是35.7万人,到1978年达560万人,1999年底发展到2904万人,47

6、年间人才队伍总量增长了7倍,与新中国成立前全国的科技人员总共不到5万人(江泽民·在国家科学技术奖励大会上的讲话,1989年12月19日)相比,半个世纪增长了上千倍。与此同时,各类人才的文化水平和年龄结构也有较大改善,大专以上文化程度的人数从18%上升到50%,45岁以下的人员比重由68%上升到77%。近几年来,律师、会计等一些与经济社会发展关系密切的专业人才数量激增,人才队伍素质提高较快。1.3本论文研究的重要性及意义作为战略人力资源管理的首要组成部分,人力资源规划和人才预测就是要从保证战略成功

7、的角度出发,预测企业未来人员需求,分析人员供给,制定政策和措施,保证企业在恰当时间拥有恰当的人员。这种拥有不仅表现在数量上,还要表现在质量和结构上。本文正是在这种背景下,将主题确定为机械加工制造企业的人才需求预测研究,以图借助于解决机械企业所面临的共性问题,来提高整个企业的人力资源管理水平,最终保证企业发展战略的成功。研究企业人力资源规划中的人才总量和结构的意义还在于:1.深入研究预测学在人力资源规划中的应用,对于人力资源规划的理论具有开拓意义。2.通过建模和函数模拟来研究企业人才需求预测,对企

8、业发展和人力资源战略有实践意义。21引言1.4本论文研究思路和结构安排1.4.1研究的目标和思路从课题的目标和内容上来说,课题所做的是A企业未来5年人才总量与结构的预测,而鉴于篇幅和企业保密的问题,本文所要做的是未来5年该机械制造企业的专门技能人员人数的预测,并且并未将全部预测内容写入文中。首先是总量的预测,即回答在企业当前规模下,需要多少员工才适合的问题:其次是结构的预测,即回答各个工种占多少比例的问题;最后,本文只做需求预测,即只考虑企业的人才毛需求的问题,这要区别于净需求的预测。’因此,本

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