城市轨道交通网络票务清分模型研究

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时间:2019-03-11

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1、同济大学交通运输工程学院硕士学位论文城市轨道交通网络票务清分模型研究姓名:杨甲申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:徐瑞华20090301摘要随着城市轨道交通基础建设的快速发展,线路的耦合程度同益提高,因而乘客在线路问进行无缝换乘的需求变得越来越强烈;在此同时,由于建设规模的不断扩大,这需要不同的投资主体参与到城市轨道交通建设和运营过程中,因而现在或者未来的路网有可能出现利益多元化的现象。特别是随着自动售检票系统的成功实施,乘客在出行中实现了“一票换乘”,这很大程度提高了城市轨道交通系统的服务水平,同时也产生了一个比较棘手的问题一如何将自动售检票系统的票款收益合理地

2、分配给参与生产的运营商。目前,许多学者对于该问题的研究都有各自的见解,但是他们所采用的方法大同小异。本课题组也提出了自己的清分模型,模型在实际应用中取得了不错的效果。本文针对本课题组提出的清分模型,通过编制计算机模拟程序的方法,来对模型的有效性和合理性进行分析和验证。首先,本文综述国内外的清分现状以及学术界对该问题的研究现状,论述清分问题研究的必要性,并对现有的研究成果进行分析和总结,提出本文研究内容和意义。其次,本文对清分问题的影响因素进行详细地分类以及深入地分析,介绍了清分模型实现的数学基础,并在此基础上论述该清分模型的建模思路和求解过程。再次,本文基于清分模型的业务基础和求

3、解思路,采用VisualStudio2005为开发环境实现了城市轨道交通网络清分模拟系统,进而对系统的架构设计、模块设计和实现效果进行论述。随后,本文应用开发的清分模拟系统,从系统变量输入(路网结构和换乘时间)和模型参数(出行阻抗上乔、最短路径敏感程度和换乘放大系数)对模型进行灵敏度分析,探讨它们的波动对清分结果的影响程度。最后,本文对该清分模型进行适应性分析,并探讨如何将乘客拥挤和出行站数两个因素融入到既有的清分模型中,并提出平峰和高峰两个不同时段的清分方法,进而进一步完善了清分模型的理论体系。关键词:票务清分,计算机模拟,灵敏度分析,城市轨道交通网络AbstractWitht

4、herapiddevelopmentoftheinfrastructureofurbanrailtransitnetwork,thereismoreandmoreincidencethattheraillinesarehaVingtheirconjunctions,andthedesireofthepassengerswhowanttohaveachangebetweentwolineswithoutcheckingticketsforasecondtimeismoreandmorestronger.Atthesametime,becauseofthehugedemandfort

5、heinvestmentoftheinfrastructure,notonlyoneoperatorwillinvesttheirmoneytothisindustryandoperateshislineseparately,andtheymustgettheirrevenuesandrewardsfortheirinvestments.Especially,whenautomaticfarecollectionsystemisusedforthenetwork,passengerscanuseittochangelinesatatransferstationeasilywith

6、outbarriers,whichCanelevatetheservicequalityoftheurbanrailtransitsystem,butacrucialandurgentproblemthathowweCalldistributetheincomefromAFCtodifferentoperatorsrationallyandevenlyhascomeabout.Atpresentsomeresearchershaveconsideredthisproblematthedifferentviewpoints,butthemethodstosolvethisprobl

7、emaremoreorlesssimilar.Ourresearchlaboratoryhasputforwardourwaytodistributetheincome,whichisarationalmethodinrealityforthiscrucialproblem.TheresearchtargetofthisthesisisOurclearingmodel,anditdevdopsandutilizescomputersimulationmethodtoanalyze

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