不确定环境下支线集装箱班轮网络优化研究

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1、大连海事大学硕士学位论文不确定环境下支线集装箱班轮网络优化研究姓名：刘建秋申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：钟铭20100601中文摘要摘要随着国际贸易的迅猛发展，全球集装箱货运量大幅提升，对规模经济效益的追求所导致的船舶大型化趋势愈演愈烈，由此导致的港口功能分化也日趋明显，进而影响到整个海上集装箱班轮网络体系的演化。目前，集装箱班轮运输已经形成了干线和支线一体的航线网络，而作为集装箱班轮航线网络的重要组成部分，支线班轮运输网络是集装箱枢纽港和干线运输的重要支撑，也是干线运输网络顺利运转的重要保障。因此如何科学地解决支线集装箱

2、班轮运输网络优化问题，提高支线运营收益，己成为班轮公司关注的重点。此外，航运市场的经营活动具有较强的不确定性，如何将这种不确定性用定量的方法体现在支线网络的优化上对于航运企业的航线网络规划有着举足轻重的作用。本文旨在研究不确定环境下支线集装箱班轮网络的优化问题，试图为支线运输网络的优化提供可行的理论和方法。本文在认真分析了国内外相关研究的基础上，首先阐述了支线集装箱运输的基本知识，并简要介绍了不确定系统优化的基本理论；其次，从系统收益优化的角度出发，将随机变量和模糊变量同时引入模型中，构建了不确定环境下支线集装箱班轮网络优化模型，通过运力、运量

3、、网络以及时间的约束，使得整个支线网络的运营收益最大，并引入改进的蚁群算法进行求解；最后以经营长三角内支线运输的A公司为例，对其所经营的长三角支线网络进行了优化，得出了较为合理的长三角内支线集装箱运输网络。结果表明，经过对支线网络的的优化组合，A公司的运营收益大为增加，说明本文所提出的模型对于支线集装箱运输网络优化问题具有较强的适用性和有效性；同时将不确定的规划理论引入到支线班轮网络的优化模型中，使得该模型更符合市场的波动情况，具有较好的市场适应性。关键词：支线运输；网络优化：不确定性；蚁群算法英文摘要AbstractWiththerapidd

4、evelopmentofinternationaltrade，thenumberofglobalcontainerstransportedincreasesgreatandthetendencyofcontainershipsbeingbiggerandbiggerincreasesintense，what’Smore,thedifferentiationofthefunctionsofportsgrowsgraduallyobvious．Nowadays，thelinertransportationhasbeentheseawayrouten

5、etworkthatmakesthetrunkandthefeederaswhole，andastheessentialpartofcontainerlinernetwork,thefeedertransportationprovideshugesupporttotheoperationofthehubandthetrunklinesforcontainerstransportation,whichalsoguaranteestheoperationofthetrunklinessmoothly．Sohowtoworkouttheoptimiz

6、ationproblemsofthefeedernetworkforcontainerstransportationscientificandincreasetherevenuehasbecomethefocusoftheresearchoftheshippingcompanies．Moreover,thefluctuationoftheshippingmarketiscomparativelygreat，andhowtoquantifytheuncertainfactorsplaysagreatroleonthedecisionoftheop

7、erationoftheshippingcompany．Thispaperstudiestheoptimizationofthefeedernetworkforcontainerstransportationinuncertaincircumstance，andtriestooffersomefeasibletheoryfortheoptimizationofthefeedernetworkforcontainerstransportation．Basedoncarefulanalysisoftheresearchinandabroad，thi

8、spaperfirstexpoundsthesummarizationofthefeedertransportation，andintroducest