资源描述:
《高速公路上市公司财务风险预警模型研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:F23010710-2010123074硕士学位论文高速公路上市公司财务风险预警模型研究杨博导师姓名职称闫淑荣副教授申请学位级别硕士学科专业名称会计学论文提交日期2013年4月24日论文答辩日期2013年5月31日学位授予单位长安大学StudyonFinancialEarly-WarningModelforHighwayListedCompaniesADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:YangBoSupervisor:YanShurongChang’anUniversity,Xi’an,China摘要高
2、速公路是我国重要的公共基础设施。既有公益性,又有商品性,以一种特殊的商品形式存在。一方面,处在市场经济的大背景下,高速公路上市公司财务管理的受到国家宏观经济政策和企业自身发展定位特点的影响,会具有垄断性、利润稳定、业绩突出和融资渠道多等特点;另一方面,建设高速公路需要巨大的投资,所以在工程建设中会有高额的负债,高额负债可能引发债务危机,所以对财务风险预警的研究显得十分必要。国内外对其他行业财务预警的研究已相当的广泛,本文通过对文献的学习和思考,可为高速公路上市公司财务风险预警研究提供借鉴。确定了高速公路上市公司财务预警的研究思路:首先,就国内外对财务预警的研究现状和高速公路上市
3、公司的行业特征、发展状况进行分析,并做一个宏观的把握。继而,确定高速公路上市公司财务预警指标体系设计的目标和原则,探讨选取适合于高速公路上市公司的财务预警指标,建立选取高速公路上市公司的财务预警指标系统的方法。然后,运用SPSS软件为工具,以主成分分析法和财务预警指标分析为核心,进行高速公路上市公司财务风险预警模型构建,对高速公路上市公司财务危机进行预测和警报,并结合指标数据实际确定该模型的临界值,构建出一个完备的高速公路行业的财务预警模型。最后运用五洲交通2010年财务指标对论文所构建的财务风险预警模型进行了验证。关键词:公路上市公司;财务指标;主成分分析法;预警模型IAbs
4、tractOurhighwaysasthecountry'scriticalinfrastructure,butalsoasaspecialcommodity,bothpublicandmarketability.Ontheonehand,thesocialistmarketeconomy,theenvironment,financialmanagementbythenationalhighwaycompany'seconomicclimateandthecompany'sownoperatingcharacteristicsinfluence.Hasamonopolyandp
5、rofitsrelativelystable,itsoperatingresultsmoreprominent,easyfinancinginthecapitalmarketsandothercharacteristics,butahugeinvestmentinhighway,longpaybackperiod,thecompanyinthecourseofbusinessalsofacesavarietyofrisks;anotheraspectsoftheconstructionofhighwaysmostlythroughstatefunding,bankloansor
6、otherfinancingmethodstoraisefundsfortheconstruction,inessence,itisaloantobuildroads,highdebtcouldtriggeradebtcrisis.Financialriskmanagementwhilerelativelyweaksense,therefore,thefinancialriskearlywarningsystemresearchhasastrongpracticalsignificance.Researchstatusathomeandabroad,theauthorofala
7、rgenumberoflearningandthinking,inparticular,thedataforthestudylistedexpresswaycompaniesdrawtodeterminethewholeidealofthisartcle:Firstofall,athomeandabroadonthefinancialconditionandourhighwaywarningofthecompany'sindustrybackground.Analysisofthefinan