如何确定客户的赊销额度

如何确定客户的赊销额度

ID:34758129

大小:161.18 KB

页数:5页

时间:2019-03-10

如何确定客户的赊销额度_第1页
如何确定客户的赊销额度_第2页
如何确定客户的赊销额度_第3页
如何确定客户的赊销额度_第4页
如何确定客户的赊销额度_第5页
资源描述:

《如何确定客户的赊销额度》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、一切用数据说话优质查律师、查企业、智能合同服务如何确定客户的赊销额度 【本讲重点】用营运资产法确定赊销额度用销售量统计法确定赊销额度赊销风险自动评估决策系统的使用 【导言】作为企业的信用经理或专业信用分析人员,在评估客户赊销额度之前,首先要搞清楚的问题是“我们乐意让客户欠我们多少钱?”或者说“我们自己的资金实力和基本抗风险能力有多大。”然后,就是明确计算赊销额度的方法。有一种现成的方法是购买专业信用调查机构的观点,专业机构会给出建议的额度,这种方法的好处是他们提供的专业经验和服务,不足之处是他们不了解企业与客户的具体交易背景。企业如果想自己计算赊销额度,目前流行两

2、种基本方法:第一种,营运资产法。以客户的最大负债能力为最大限额,并在此基础上进行修订的确定方法。它的基本假设是客户的偿债能力,这种方法是我们建议使用的,但目前国内企业采用的比较少。第二种,销售量统计法。根据以往客户的订货量和订货周期确定赊销额度的方法。 【自检】你认为评估客户的赊销额度都有哪些方面的作用? 【参考答案】◆避免业务人员做出的主观赊销决策的风险。◆避免在制定和执行公司统一赊销政策时,没有相对科学的依据,造成公司赊销目标难以实现,或各部门的协调,缺乏一个基本标准。出现疑义时,没有强有力的观点支持赊销决策。◆赊销决策过程可以保持连续性,并形成客户信用历史记

3、录。◆大量的客户信用数据可以压缩成一个赊销数字。◆赊销额度和期限便于对客户和赊销过程进行计算机化的管理。◆不同部门员工重视并严格按照规定的程序及额度进行赊销操作。◆赊销额度和期限便于向客户说明,有助于谈判的进行。  用营运资产法确定赊销额度 第一步,计算营运资产营运资产=(流动资产-流动负债+所有者权益)/2第二步,通过相关财务比率衡量营运资产质量流动比率=流动资产/流动负债×100%速动比率=速动资产/流动负债×100%短期债务净资产比率=流动负债/净资产债务净资产比率=负债总额/净资产第三步,计算评估值评估值=流动比率+速动比率-短期债务净资产比率-债务净资产

4、比率第四步,找出经验值,计算信用限额 表10-1信用额度计算表评估值经验性百分比率信用限额=营运资产´经验性百分比率一切用数据说话优质查律师、查企业、智能合同服务小于-4.60% -4.6~-3.92.5% -3.9~-3.25% -3.2~-2.57.5% -2.5~-1.810% -1.8~-1.112.5% -1.1~-0.415% -0.4~0.317.5% 0.3~0.920% 大于0.925% 第五步,对信用限额进行修正,确定信用额度用客户信用分析结果对其进行修正;针对某个客户的信用额度要根据具体情况修正,比如作为客户供应商的地位等。(具体修正方法需要

5、培训和在实践中掌握)  用销售量统计法确定赊销额度 以客户的上个月度(或季度)订货量为基本数额,以行业标准信用期限为参数,计算赊销额度的一种方法。客户历史付款记录或客户风险级别作为修正参数。计算公式信用限额=季度订货量*标准信用期限/90赊销额度=信用限额*风险修正系数 表10-2风险修正系数(风险级别)风险级别修正系数AA100%A80%BB50%B10%C0D0 表10-3风险修正系数(信用记录)拖欠金额*拖欠天数(某行业)信用记录评分修正系数无100100%25万天8080%50万天5050%一切用数据说话优质查律师、查企业、智能合同服务100万天2020%

6、200万天1010%另外,确定客户的赊销额度时,还应该考虑的具体因素包括:客户是否能够提供抵押,以及竞争对手提供给客户的赊销额度是多少。客户能够提供抵押,将较大地提高其信用额度。迅速确定信用额度的方法第一,客户上个季度平均月定货量的两倍。第二,不超过净资产的10%或流动资产的20%。或者取两种方法的较低者。  赊销风险自动评估决策系统的使用 今天,信用经理必须在作出客观、一致和准确的决策的前提下,对客户作出快速反应,以适应激烈竞争的需要。信用经理还必须在使利润最大化的同时,使对每位交易对象的授信成本最小化,且降低坏账风险。目前,企业的单位授信成本在200—1500

7、元之间,新客户授信时间至少为10个工作日。要做到快速和低成本地授信,借助计算机自动信用评估决策系统显得尤为重要。(本部分内容参考西方国家成熟的信用管理经验) 什么是自动信用评估决策系统 自动信用评估决策系统是用来预测某公司严重拖欠(即逾期90天以上)的可能性的统计模型。这些评分卡并非用来预测某企业的付款能力,而是其及时付款的主动性。这样的模型利用财务状况、支付记录、(债务)诉讼记录、行业比较数据和公司统计数据等特征来评定严重拖欠或不支付的风险。模型根据对有类似特征的授信对象的分析,来评定一个申请者严重拖欠的可能性。通过对上千事例的统计分析,模型给被认定与高度信用风

8、险相关的特

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。