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《事件的概率与随机变量的分布函数》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、实验1 事件的概率与随机变量的分布函数一、实验目的熟悉事件与随机变量的概念，掌握二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布。理解事件概率、随机变量分布函数、分位数的计算。熟悉sas系统求事件概率、随机变量分布函数、分位数的命令。二、实验准备（1） probnorm(x) 功能：标准正态分布函数,计算标准正态随机变量小于x的概率。（2） probchi(x,df,nc) 功能：计算服从自由度为df,非中心参数为nc的卡方分布的随机变量小于x的概率。（3） probgam(x,a)功能：计算服从形状参数为a的伽玛分布的随机变量小于给定x的事件的概率。（4）probbeta(x,a,b)
2、功能：计算服从形状参数为a和b的贝塔分布的随机变量小于给定x的事件的概率。（5）probf(x,ndf,ddf,nc) 功能：计算服从分子自由度ndf,分母自由度ddf的F分布的随机变量小于x的概率。当分布是中心F分布时，取nc=0或省略。自由度可以是小数。（6）Probt(x,df,nc)功能：计算服从自由度df，非中心参数nc的t分布的随机变量小于x的概率，如果参数nc等于0或没有规定，计算的是中心t分布。（7）Probbnml(p,n,m) 功能：计算服从参数p和n的二项分布随机变量小于等于m的概率。（8）Poisson(λ,n)功能：计算服从参数λ的泊松分布随机变量小于等于n的
3、概率。（9）probnegb（p,n,m）功能：计算服从参数p和n的负二项分布随机变量小于等于m的概率。（10）probhypr(nn,m,n,x)功能：超几何分布的概率分布函数。设有nn件产品，其中m件是次品，随机取出n件，n件中的次品数目服从超几何分布。该函数给出次品数目小于等于x的概率。（11）cinv(p,df,nc) 功能：计算自由度df，非中心参数nc的卡方分布的p分位数，取nc=0或此项不写表示中心卡方分布。（12）betainv(p,a,b)功能：计算参数为a和b的贝塔分布的p分位数。（13）Finv(p,ndf,ddf,nc) 功能：计算分子自由度ndf，分母自由度d
4、df，非中心参数nc的f分布的p分位数。中心f分布的情况，取nc=0或不规定nc。（14）Tinv(p,df,nv) 功能：计算自由度df，非中心参数nc的t分布的p分位数，中心t分布的情况，取nc=0或不规定nc。（15）Probit(p)功能：计算标准正态分布函数的分位数，它是概率函数probnorm的反函数（16）gaminv(p,a)功能：计算伽玛分布的分位数。三、实验任务l 基础实验部分：数学软件sas命令操作1、设随机变量X~N(0,1)，计算（1）P(X≤-1.2) （2）P(1.2≤X≤3) （3）P(
5、X
6、<2)2、设随机变量X~N(1,4)，
7、计算（1）P(1.2≤X≤4) （2）P(X≤0) （3）P(X≥4)3、设随机变量X~B(20,0.4)，计算（1）P(X=0) （2）P(X=1) （3）P(X=2) （4）P(X≤6) （5）P(X>10)（6）P(X≥15)4、设随机变量X服从参数为3的泊松分布，计算（1）P(X=2) （2）P(X=3) （3）P(X≤6) （4）P(X>10) （5）P(X≥8)5、设随机变量X服从自由度为5的卡方分布，计算（1）P(X<6) （2）P(X>10)6、设随机变量X服从自由度为3和4的F分布，计算（1）P(X<10) （2）P(X>
8、12)7、设随机变量X服从自由度为5的t分布，计算（1）P(X<0.9) （2）P(X>3)8、设随机变量X服从标准正态分布N(0，1），（1）P(X≤a)=0.3，求a （2）P(X>b)=0.1，求b （3）P(
9、X
10、≤c)=0.9，求c探索实验部分：9、用sas系统检验卡方分布的上分位数具有下列性质：当n充分大时，（提示：对，90≤n≤100进行检验）10、用sas系统检验F分布的上分位数具有下列性质： （提示：对，1≤n1，n2≤10进行检验）11、用sas系统检验泊松定理：当p很小（一般要求p≤0.1），n较大（通常n≥10）时，（提示：对，n=10
11、0，k=10,…,20进行检验）应用实验部分：12、一张考卷上有5道选择题，每道题列出4个可能答案，其中只有一个答案是正确的．某学生靠猜测至少能答对4道题的概率是多少？13、对同一目标进行300次独立射击，设每次射击时的命中率均为0.44，试求300次射击最可能命中几次？其相应的概率是多少？14、设有80台同类型的设备，各台工作是相互独立的，发生故障的概率都是0.01，且一台设备的故障能由一个人处理.考虑两种配备维修工人的方法：
