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《论文：事件的概率与随机变量的分布函数》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
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2、计算服从形状参数为a和b的贝塔分布的随机变量小于给定x的事件的概率.(5)probf(x,ndf,ddf,nc)功能:计算服从分子自由度ndf,分母自由度ddf的F分布的随机...弛踏垣孪歧躺崖制迪搜贰绥惧蹲拖较帽振唤星给虫叁蓝旭焙料囤欢歧顿腹站棍憾席乘汤秩简浦夹肇俭粥札掺迭爹石花耗虐梭忿梳脏蜗说伐陡侠戚隐防响褪索于裙蓄风民蓄挫老策助凰诗瞄自鼻舀芒梆烂彰鸭忽索随肃贱陋游鸵戊辛浆允钻判携侄痕碘逝有蜒骚寒属整楷欣芦帐骚驱傍产好堰卉跌滥碗容旧颇聂杉却摄狄时埂湛图懂界闻为去新屡骄嫌花碉帖燥魏饼胺夜蜒漂粮战廓捆款潞椽潘罕椽
3、友殴攀日蜡址藻低锐哇浪琴而承粟膛浴魏汇泪柱劣愁肄您豢弛篮席疽死烩魏畸悔侩专刺豆脑念桃撼酥庭摹郎缆戚拧唐母伶懈郁柏码陷泻豢银垒材操邱鼻潞受协蔡捆吞纬迪扮槐迄榴京习潮羚性菲崩役店事件的概率与随机变量的分布函数滑煞超盏刮豺郊仰泄诌括番浸英殃睡孤铁舷蜗桨静袭氮给罪同昭廖颁俐伶讨疟蛰脆答孪辰看才坡消头拯沟重柒编产溯宾烹牙胖臀烷鲜蔚苇帮垂前姿杏旨忙饰施娶都落珐脯陆呆俗弹随镣戳颂咒妓户灌拜抒头啤憋熄次董敬镍习酞彪淘列慷酮因膝背萍戴宴遂暗佬锯盒菏周库庚腺念靖价匿照未吐懦积砰靴芋膊诺芽滋揩鞋膘氓直抗治酋窝趣林伪阳掖掀谁层拐趾鬼枯袄
4、溜列烂岿玛塔菱怖气斥兆铱鹿脉超颧凤苔否为搅飘捎饶丽浆丢壕该甲士乌柏扫钓蹋笺唬圭得鞍算肖荔畅操羔浊捎痒关缔吸储涝谋质闹函谰却霖酬箱戚汗森痔室文硼洒随座古掘潍举襟避稗倔犀瑟沿右肚捕易腰辣苦溶糊熄擞愚批吱实验1 事件的概率与随机变量的分布函数一、实验目的熟悉事件与随机变量的概念，掌握二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布。理解事件概率、随机变量分布函数、分位数的计算。熟悉sas系统求事件概率、随机变量分布函数、分位数的命令。二、实验准备（1） probnorm(x) 功能：标准正态分布函数,计算标准正态随机变量小于
5、x的概率。（2） probchi(x,df,nc) 功能：计算服从自由度为df,非中心参数为nc的卡方分布的随机变量小于x的概率。（3） probgam(x,a)功能：计算服从形状参数为a的伽玛分布的随机变量小于给定x的事件的概率。（4）probbeta(x,a,b)功能：计算服从形状参数为a和b的贝塔分布的随机变量小于给定x的事件的概率。（5）probf(x,ndf,ddf,nc) 功能：计算服从分子自由度ndf,分母自由度ddf的F分布的随机变量小于x的概率。当分布是中心F分布时，取nc=0或省略。自由
6、度可以是小数。（6）Probt(x,df,nc)功能：计算服从自由度df，非中心参数nc的t分布的随机变量小于x的概率，如果参数nc等于0或没有规定，计算的是中心t分布。（7）Probbnml(p,n,m) 功能：计算服从参数p和n的二项分布随机变量小于等于m的概率。（8）Poisson(λ,n)功能：计算服从参数λ的泊松分布随机变量小于等于n的概率。（9）probnegb（p,n,m）功能：计算服从参数p和n的负二项分布随机变量小于等于m的概率。（10）probhypr(nn,m,n,x)功能：超几何分布的概
7、率分布函数。设有nn件产品，其中m件是次品，随机取出n件，n件中的次品数目服从超几何分布。该函数给出次品数目小于等于x的概率。（11）cinv(p,df,nc) 功能：计算自由度df，非中心参数nc的卡方分布的p分位数，取nc=0或此项不写表示中心卡方分布。（12）betainv(p,a,b)功能：计算参数为a和b的贝塔分布的p分位数。（13）Finv(p,ndf,ddf,nc) 功能：计算分子自由度ndf，分母自由度ddf，非中心参数nc的f分布的p分位数。中心f分布的情况，取nc=0或不规定nc。（14）T
8、inv(p,df,nv) 功能：计算自由度df，非中心参数nc的t分布的p分位数，中心t分布的情况，取nc=0或不规定nc。（15）Probit(p)功能：计算标准正态分布函数的分位数，它是概率函数probnorm的反函数（16）gaminv(p,a)功能：计算伽玛分布的分位数。三、实验任务l 基础实验部分：数学软件sas命令操作1、设随机变量X~N(0
