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时间:2019-03-09
《麻昭高速公路长大下坡路段交通事故特征判别和安全对策》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:U49110710-2015221146专业硕士学位论文麻昭高速公路长大下坡路段交通事故特征判别和安全对策刘景乐导师姓名职称彭余华教授专业学位类别申请学位类别硕士交通运输工程及领域名称论文提交日期2018年4月17日论文答辩日期2018年5月12日学位授予单位长安大学DiscriminationofAccidentCharacteristicsandSafetyMeasuresOfMaZhaoExpressway’sLongDownhillSegmentAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:LiuJing
2、leSupervisor:Prof.PengYuhuaChang’anUniversity,Xi’an,China摘要随着国家高速公路网“71118”工程的实施,高速公路不断向山区延伸。受地形、地貌等因素限制,山区高速公路连续长大下坡路段的出现不可避免,由于该路段线形条件较一般路段差,驾驶员面临的行车安全形势非常严峻。深入分析、研究连续长大下坡路段的行车安全影响因素和交通事故分布特征,准确识别该路段的事故多发位置,并提出降低事故率和事故严重程度的安全对策,对提高山区高速公路的行车安全性无疑具有重要的理论和实际价值。本文以云南麻昭高速公路47km连续长大下坡路段为研究
3、对象,基于该路段2016~2017近两年的交通事故、交通量等数据,对其事故特征与安全对策进行研究。首先,根据全国各省、直辖市的高速公路交通事故数据,综合考虑年公里百万车事故起数、年公里百万车死亡人数、年公里百万车受伤人数、年公里财产损失等四项指标与安全度的关系,探索建立高速公路运营安全水平的负指数评估模型,并依据该模型评价了麻昭高速公路连续长大下坡段的行车运营安全水平;然后,在从人、车、路、环境等四个角度分析事故影响因素的基础上,对交通事故的时间、空间、车辆类型、天气类型、形态分布等特性进行了系统、深入分析;其次,在对比国内外事故多发位置鉴别方法优缺点、适用性的基础
4、上,采用主成分分析法将各路段单元上的事故起数、受伤人数、死亡人数、受损车辆数等四项指标转化为一个综合安全评价指标—F值,再运用聚类分析法对各路段单元的F值进行聚类,进而得到了各类路段的危险程度排序。最后,从运行速度协调性、货车刹车毂温升规律、人眼明暗适应舒适性等方面分析了事故的诱因,并从速度控制、避险车道设置、交通安全管理、隧道洞口减光构造物、行车视距等方面提出了对策。关键词:高速公路,连续长大下坡路段,运营安全水平,事故分布特征,安全对策IAbstractAlongwiththeimplementationofthenationalhighwaynetwork"7
5、1118"project,theexpresswaycontinuestoextendtothemountainarea.Duetotheconstraintsofterrainandgeomorphology,thecontinuousgrowthanddownhillsectionofthemountainousexpresswayisinevitable,andthelineshapeofthissectionisworsethanthatofthegeneralsection,andthesituationoftrafficsafetyisverysever
6、e.InordertoimprovethesafetyofExpresswayinmountainareas,itisundoubtedlyofgreattheoreticalandpracticalvaluetoanalyzeandstudythedrivingsafetyfactorsandthedistributioncharacteristicsoftrafficaccidents,identifytheaccidentlocationaccurately,andputforwardthesafetymeasurestoreducetheaccidentra
7、teandtheseverityoftheaccident.Inthispaper,basedonthedataoftrafficaccidents,trafficvolumeandotherdatainthelasttwoyearsoftheMaZhao’s47kmhighwayinYunnan,thecharacteristicsoftheaccidentandthesafetycountermeasuresarestudied.First,accordingtothehighwaytrafficaccidentdataoftheprovincesandmu
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