我国碳税的税率估算及其影响研究

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1、分类号学号D201077873学校代码10487密级博士学位论文我国碳税的税率估算及其影响研究学位申请人:张孜孜学科专业:西方经济学指导教师:宋德勇教授答辩日期:2013年5月28日万方数据万方数据ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofPHDofWesternEconomicsAStudyofChina’sCarbonTaxanditsImplicationsCandidate:ZhangZiziMajor:WesternEconomicsSupervis

2、or:Prof.SongDeyongHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430074,P.R.ChinaMarch,2013万方数据万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校

3、有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□,在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名:指导教师签名:日期:年月日日期:年月日万方数据万方数据华中科技大学博士学位论文摘要随着成为世界第一碳排放大国,我国所面临的国际减排压力也越来越大,并且我国人口众多,就业压力大,人均收入水平还比较低,在进行碳减排时必须保持适当

4、的经济增长速度。碳排放的降低意味着当前消费的减少,必然对经济发展的速度产生一定的影响,并且碳排放的降低更涉及到不同部门和群体之间的利益格局的改变,因此合适的碳减排政策应该是既能保持经济的发展,又能提高环境的质量。我们所采取的碳减排政策应该做到碳减排与经济增长的平衡,取得环境质量改善与人民生活水平提高的协调发展。二氧化碳是典型的公共物品,具有明显的外部性,在没有政府干预的情况下,其排放将是过量的。为了干预和引导经济主体的碳排放行为,政府可以通过征收碳税、实施碳交易等碳减排政策,将碳排放的外部成本内部化。本文通过对各种碳减排工具的分析比较,认为碳税比较适合我国的国情

5、,并且分析了合理的碳税水平。征收碳税是经济学家普遍赞同的减排手段,碳税的作用首先体现在能够提高碳排放的成本,提供碳减排的经济激励。其次碳税可以增加碳减排的效率,以最低的成本实现达到碳减排的设定目标,这包括碳税的等边际减排成本和碳税的最优时间路径,主要体现在降低监督管理成本、提供稳定的减排价格信号等方面。最后,碳税还可以实现碳减排的代内间和代际间的公平,这主要通过碳税的减免和返还,碳税收入的循环使用来实现。当然,碳税的这些作用的实现前提是我们已经确定了合适的碳税税率,制定了一套合理的碳税征收和管理体系。合理的碳税税率应该是在权衡碳排放带来的损害(也即减少碳排放带来

6、的收益)和进行碳减排需要付出的成本后作出的,应该考虑一国的经济社会发展的动态变化,随着技术的进步和其他经济社会条件的改变进行动态的调整。在理想情况下,碳税的价格应该设置在等于碳的社会成本的水平,碳的社会成本表示二氧化碳排放的边际增加所导致的未来一系列成本的边际增加,是实现社会福利最大化的二氧化碳的影子价格,也可以看作碳排放造成的外部成本的货币价值,征收该水平的碳税将实I万方数据华中科技大学博士学位论文现碳排放外部成本的内部化,导致最优的社会碳排放水平。虽然现实情况下碳的社会成本的估算并不是完美的,但碳的社会成本依然可以为碳税的设定提供一定的理论依据。本章以成本收

7、益法为基础,通过经济和气候的动态综合模型(DICE)的分析,试图测算出实现社会福利最大化的我国最优的碳税水平。气候和经济的动态综合模型(DICE)模型包含大量的变量,涉及到气候、地球物理等多学科知识的融合运用,需要借助现代数学工具GAMS程序进行编程运算。但是本文对碳税的测算可能存在较大的误差,不能完全切实反映碳排放造成的实际成本。这可能是因为本文所采用的气候地理方面的参数是关于国外经济学家所测算的,而这些参数并可能并不能准确反映碳排放对我国造成的损害以及我国在碳减排方面的真实成本。本文所得的结果只是一个初步的尝试,要得到准确的关于中国碳排放的社会成本还需要做大

8、量的工作,特别是关于气候

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