成本信息不对称下风险规避型供应链决策研究

《成本信息不对称下风险规避型供应链决策研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、万方数据中图分类号．．基2Q3；旦224．32硕士学位论文学校代码!Q至3三密级垒珏成本信息不对称下风险规避型供应链决策研究Risk-aversedSupplyChainResearchunderAsymmetric一●Intormation作者姓名：李捷学科专业：管理科学与工程研究方向：供应链风险管理学院(系、所)：企业管理系指导教师：许民利副教授论文答辩日期2Q!墨!!!!呈Q獬一席当ft答辩委员会主席』：夕If中南大学2013年10月万方数据原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的

2、研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：之杰型塾日期：兰!L年』月望日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技

3、术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名：盔立童导师期：丝臣年n月鬈日万方数据成本信息不对称下风险规避型供应链决策研究摘要：为了探讨随机市场需求下供应链决策者的风险态度和信息不对称对于供应链最优决策的影响，本文引入金融风险衡量工具CVaR作为风险规避决策者的目标函数，建立了三个不同情形下的契约模型。通过对模型的求解与分析，得到了不同情形下的最优契约参数来改善供应链绩效和参与者的收益。丰富了供应链管理理论，为多变量供应链决策模型的研究提供了借鉴。首先，分析了零售商风

4、险规避的供应链决策，在该模型中采用CVaR准则衡量风险规避特性，引入了一个数量折扣模型来协调和改善供应链绩效，分别研究了零售商和供应商的最优决策。结果表明设置合理的契约参数可以实现供应链协调。其次，在上一部分的基础上引入了另一个影响最优决策的变量一信息不对称，文中用谎报因子来描述参与者的信息不对称。对随机需求条件下零售商成本信息不对称且零售商风险规避时的供应链决策进行了研究，分别对零售商主导的供应链和供应商主导的供应链进行了比较分析。研究结果表明，成本信息不对称和零售商风险规避行为会降低供应链的绩效，零售商的订购量低于集中

5、决策下的最优订购量。当零售商主导时，由于其风险规避行为和信息优势，零售商几乎占有了所有的收益，供应商有可能选择放弃；而当供应商处于主导地位时，通过激励措施可以提高供应链运作效率和供应商收益。数值算例分析了随机需求服从正态分布的情形，结果表明供应商主导的供应链中供应商可以通过定价策略改善供应链运作效率和收益分配。最后，分析了供应商承担部分供应链风险的情形。构建了一个利润共享契约，此时供应商的收益来源于两部分：即批发产品和共享零售商的销售利润。分别研究了供应商风险规避和双方同时风险规避的情形，分析了供应商和零售商博弈过程，研究

6、结果表明风险规避和信息不对称进一步降低了供应链效率。在此种情形下利润共享契约不能实现供应链协调，但可以通过契约参数设置激励零售商不谎报其成本，从而提高供应链绩效和参与双方收益。关键词：条件风险值(CVaR)；契约；信息不对称；风险规避分类号：F203；F224．32Ⅱ万方数据Risk-aversedSupplyChainResearchunderAsymmetricInformationAbstract：Inordertodiscusshowthedecisionbehaviorisinfleencedbytheriska

7、ttitudeandasymmetricinformationunderrandomdemandmarket，CvaRisusedtobeasthedecisionfunction，wemakingthreedifferentmodels．Throughtheanalysisofmodels，wegettheoptimaldecisionwhichcouldimprovethechannel’Sperformanceandrevenue．Theresearchrichnesssupplychainmanagementthe

8、ory,andprovideareferenceformultiplevariablessupplychainmodel．Atfitst．weanalysistheoptimaldecisionwhichretailerisrisk—aversed，themodelisbasedonCvaRcriter