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时间:2019-03-08
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1、万方数据中图分类号密级应用SOAR评分预测急性脑卒中患者住院期间的死亡风险计:学位论文:19页表格:11个插图:0幅李贵阳指导教师:刘萍教授申请学位级别:硕士学位培养单位:大连市第三人民医院大连市友谊医院学科(专业):神经病学完成时间:二O一三年三月答辩委员会主席:万方数据独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在指导教师指导下进行的研究工作及所取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得大连医科大学或其它教育机构的学位或证书而
2、使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:签字日期:——年——月——日万方数据关于学位论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连医科大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于(请在以下相应方框内打“4”):1.保密口,在一年
3、解密后适用本授权书。2.不保密口。作者签名:导师签名:日期:年月日日期:年月日万方数据目录一、摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.1(一)、中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1(二)、英文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.2一、正文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.3(一)前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3一(一)再!J舌⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯(--)材料和方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.41、研究对
4、象⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯42、研究方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..53、随访与结局事件⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..54、统计学处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..5(三)、结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.6(四)、讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯9(五)、结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..14(六)、参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯15三、文献综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.19(一)综述正文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
5、⋯⋯⋯.19(二)参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.23四、攻读期间发表文章情况⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..25五、致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.26万方数据应用SOAR评分预测急性脑卒中患者住院期间的死亡风险指导教师刘萍研究生李贵阳摘要背景和目的:急性脑卒中的预后评分(或模型)有很多的作用。但真正实现在临床上使用前,必须认真评价此类预后评分(模型)的可靠性、真实性及在临床上的应用价值。近2年发表的SOAR评分系统用来预测急性卒中预后的方法已在国外某些研究机构中
6、被证实有很好的预测能力,但至今还未在临床上广泛推广和应用。采用两所三级甲等医院神经内科的急性脑卒中患者的临床数据,对SOAR评分系统在临床中的可靠性、可行性进行一些列研究,目的在于了解该评分系统在的实际应用价值。研究方法:对2013年10月-2015年2月在大连市友谊医院、大连市第三人民医院神经内科住院的脑梗死、脑出血住院患者进行前瞻性登记。对登记的215例患者进行前瞻性收集,并记录SOAR评分所包含的4个变量,包括卒中类型(Stroketype)、牛津郡社区卒中分类(OCSP)、年龄(Age)和卒中
7、前残疾水平评分(mRS)预测急性卒中患者发病后第7天及出院时的死亡风险,应用样本数据分别以卒中后第7天、出院时的功能残障评分(mRS评分≥3)和死亡定义为不良结局事件;通过logistic回归模型判断SOAR评分对卒中后预后风险的预测价值;利用秩相关判断该模型总分值与不良预后相关程度。研究结果:卒中后第7天和出院时的出现不良结局(mRs93分)的患者分别为47例(21.8%)和56例(26.4%),死亡23例(10.6%)。根据logistic模型可以验证:SOAR评分能够预测急性脑卒中患者发病7天及
8、发病及出院时的死亡风险;根据秩和分析相关系数,可以肯定SOAR量表各变量相加总分数与卒中后第7天、出院时的不良结局(死亡风险)高度相关,其相关系数分别为0.670、0.676。关键词:急性脑卒中;不良预后;SOAR量表;Logisitic模型万方数据英文摘要Backgroundandpurpose:theprognosisofacutebrainstrokescore(model)hasmanyeffects.Butmustevaluatetheprog
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