定量数据分析方法

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1、定量数据分析方法定量数据分析方法本讲将讲述：°定量数据分析的基本程序°数据分析的准备工作°基本统计方法°数据的有效表达和释义°研究报告的基本原则与格式°口头报告的基本原则与技巧Page2定量数据分析的三个步骤°数据分析的准备°数据的统计计算°数据的表达与释义Page3数据分析的准备°编码：对开放问题答案进行分类并赋值°数据编辑与清理：使数据干净起来°数据调整：使数据（更）适合统计与分析Page4数据的编辑与清理°数据的完整性°数据的合法性°数据的一致性°极端数值°缺失值处理Page5数据的调整°数据加权：使样本数据有效代表研究的总体°变量的重新赋值：使数

2、据含义更加明确或缩减数据°变量转换：使变量适合统计方法°变量组合：产生新的变量Page6基本统计方法°理解数据的性质°描述统计基础°假设检验简介Page7理解数据的性质：变量的4个水平°命名变量：数值无大小•性别，职业，商店类型°顺序变量：数值有大小但不等间距•偏好排序，社会阶层°等距变量：数值有大小且等间距但无绝对零点•态度量表°比率变量：数值有大小，等间距并有绝对零点•收入，年龄，销量Page8描述统计°数据的分布•次数分布（FrequencyDistribution)°集中趋势度量•平均数•中数•众数°离中趋势度量•全距•四分差•方差与标准差°变量

3、之间关系的描述•积差相关•交叉表（列联表，Cross-Tabulation,ContingencyTable)Page9假设检验°为何需要假设检验°假设检验的基本步骤°市场研究中最常见的假设检验问题•2个独立样本均值差异检验•相关样本均值差异检验•与交叉表相关的假设检验•比率的差异检验•相关系数的检验°正确理解假设检验Page10为何需要假设检验°广告运动是否达到了预定的效果？°观众更喜欢哪个电视广告？°新产品是否优于老产品？°某品牌在2个不同地区的市场占有率有差别吗？°洗衣机品牌的选择与家庭月收入有关吗？°购买意向与产品独特性有关吗？Page11假设检

4、验的基本步骤1.设定零假设H和备择假设H012.选择合适的检验方法和与之对应的检验统计量3.设定显著水平a，并查表找出对应统计量的数值（临界值）4.计算检验统计量5.比较计算所得的统计量与临界值：°若大于，则拒绝H，0°否则，不拒绝H0Page12正确理解假设检验°差异不显著≠没有差异°差异显著≠差异有实际意义Page13数据的有效表达与释义°减少数据中的“噪音”，清晰表达数据之间的关系•缩减小数位•去除冗余数据•合并数据•排序•对角排列数据°合理使用图形Page14去除冗余数据80%70%20%NO30%50%50%80%70%YES50%ABCABC

5、Page15合并数据喜欢程度91%821%720%621%519%47%?35%25%14%Page16数据排序原始数据排序后数据A25A25B12F19C14C14D1B12E1K12F19L9G3H5H5G3I1J2J2D1K12E1L9I1Page17数据对角排列原始数据对角化之后10-1415-1920-2425-2910-1415-1920-2425-29A动机0.20.30.1-0.2C动机0.30.00.0-0.1B动机-0.30.00.00.2A动机0.20.30.1-0.2D动机-0.10.20.1-0.1C动机0.30.00.0-0.

6、1E动机-0.3-0.10.20.1D动机-0.10.20.1-0.1B动机-0.30.00.00.2E动机-0.3-0.10.20.1F动机-0.30.0-0.10.2F动机-0.30.0-0.10.2Page18合理使用图形C10%15%CC10%15%B30%A30%50%40%BB50%A55%55%40%APage19合理使用图形品牌知名度%100806040200阿尔卑斯大白兔喔喔真味第一提及率无提示提示Page20多元统计方法简介常用方法典型的应用°回归分析：表达因变量°预测，比较营销中的各于自变量之间的关系因素对于销售量影响的°因子分析：

7、以较少的潜重要性在维度解释众多变量之间的相关关系°理解消费动机和品牌选°聚类分析：将研究对象择的影响因素分为同质的一些类°市场细分°多维标度法：以空间方式表达认知°品牌形象与定位°对应分析：PerceptualMapping的另一种方法Page21回归分析应用°问题：哪些因素影响产°回归方程品使用？Y=-6.52+3.38X+3°因变量：产品使用Y7.62X+1.41X56°自变量：°或变量标准化后X送货速度1Y=.52X+.647X+.12X356X价格2X价格弹性3°R2=0.761X制造商形象4X服务5X销售人员形象6X产品质量7Page22因子分

8、析应用°问题：确定影响产品购°因子载荷阵买的潜在消费者利益因子1因子2X10.8