excel在主成份分析法中的应用new

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1、第32卷第5期四川林业科技Vo1．32，No．52011年10月JournalofSichuanForestryScienceandTechnologyOct．，2011Excel在主成份分析法中的应用12*龚静陈俊华(1．湖南环境生物职业技术学院，湖南衡阳421005;2．四川省林业科学研究院，四川成都610081)摘要:主成份分析法在多元统计分析中属协方差逼近技术，将高维系统表示为低维系统，在此过程中可揭示研究对象的诸多性质和特征。其计算结果可用于回归分析、聚类分析以及神经网格分析等，在林业系统中也得到广泛应用。本文首先简介了在Excel中如何建立与命名矩阵，然后举

2、例详细简介了在Excel中如何求特征根、特征向量、方差贡献率、因子负荷矩阵等的计算模板。关键词:Excel;主成份分析法;函数;矩阵;应用中图分类号:S711文献标识码:A文章编号:1003－5508(2011)05－0095－04OnApplicationofExcelinPrincipalComponentAnalysis12GONGJing，CHENJun-hua(1．HunanEnvironmentalBiologyCollegeofVocationalandTechnical，Hengyang421005;2．SichuanAcademyofForestry，

3、Chengdu610081)Abstract:Theprincipalcomponentanalysismethodinmultivariatestatisticalanalysisbelongstocovari-anceapproximationtechnique，andthehighdimensionalsystemisexpressedasthelowdimensionalsys-tem．Inthisprocess，manypropertiesandcharacteristicsofobjectofstudycanberevealed．Thecalculatedr

4、esultscanbeusedforregressionanalysisclusteringanalysisandneuralgridanalysis，etc．，whichareal-sowidelyusedintheforestrysystem．Inthispaper，abriefdescriptionisgivenofhowusingExceltobuildandnamematrix，andthenhowtoseekcharacteristicroot，featurevector，variancecontribution，andfactorcalculationof

5、loadmatrix，etc．Keywords:Excel，Principalcomponentanalysis，Function，Matrix，Application主成份分析(principalcomponentsanalysis，具有友好的界面、强大的数据计算，并且还具有统计PCA)是将多个观测指标因子变化为少数几个新指分析功能。Excel进行数据计算与统计分析的一个［1］标的一种多元统计方法，其分析结果可用于回归显著特点是，它可以进行公式编辑和插人函数，而且［8］分析、聚类分析、神经网格分析等等。我国林业专家具有连环链锁计算能力。有关矩阵的特征根和［2～6］［9

6、～11］应用主成份分析法在多个领域作了研究。主成特征向量的Excel算法，相关文献中也有报道，份分析的算法中，最麻烦的是矩阵特征根的计算，目但对整个主成份分析的过程却不见系统报道。下［7］前在一些统计软件中有集成模块，当然也可以通面，笔者详细介绍如何在Excel2003中建立数据进过编程来计算，但数据录入、修改不方便。Microsoft行主成份分析，以与搞林业工作的同仁们分享。Excel能很好地解决这些问题。MicrosoftExcel是美国微软公司研制开发的用1原始数据的录入及相关系数的计算于个人财务分析与规划、公司营运管理与目标设定和薪水管理等的一个出色的电子表格软

7、件，它不仅本文以参考文献［7］第11章“因子分析法”的收稿日期:2011-03-28基金项目:湖南省教育厅科学研究项目(07D036)作者简介:龚静(1972-)，女，湖南岳阳人，副教授，主要从事数据挖掘研究及教学工作，E-mail:2427064@qq．com。通讯作者:陈俊华，男，副研究员，E-mail:chenjh_2005@yahoo．com．cn96四川林业科技32卷数据为例，建立矩阵来进行主成份分析，以便与专业软件(SPSS)进行数据结果精度的比较。在Excel2003中录入数据进行相关系数的计算，非常简单。步骤如下:(1)打