主成份分析法在甘肃省各城市综合实力评价中的应用

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1、主成份分析法在甘肃省各城市综合实力评价中的应用(兰州理工大学国际经济管理学院,王宗光杨春雷甘肃兰州,730050)摘要:本文采用客观赋值法中的主成分分析方法,通过建立一套包括4个方面26个指标的城市综合实力指标体系,对甘肃省14个中心城市和地区的综合发展水平进行研究。通过SPSS12.0统计软件对相关原始数据进行标准化处理,并求出无量纲后数据的相关系数矩阵R及R的特征值、特征向量和贡献率。在此基础上,确定作为初始因子的主成分变量,并计算出各主成分分值及综合分值。最后根据综合分值对甘肃省14个中心城市的综合发展水平做出了评价。

2、关键词:主成分分析中心城市综合发展水平ThePrincipalComponentAnalysisapplyinthekeycity'scomprehensiveevaluationofGansuProvinceWangzong-guangYANGChun-lei(LANZhouUniversityofTechnology,LANZhou730050,China)Abstract:Thispaperadoptsthemethod“ThePrincipalComponentsanalysis”ofObjectiveAssignm

3、ent.Throughestablishesasetincluding4aspects26targetscitysynthesisstrengthtargetsystems,ConductstheresearchtotheGansuProvince’s14keycitiesandthelocalsynthesislevelofdevelopment.CarriesonstandardizedprocessingthroughSPSS12.0statisticssoftwaretothecorrelationprimaryda

4、ta,andextractsthezerodimensiondatacorrelationcoefficientmatrixRandtheRcharacteristicvalue,thecharacteristicvectortechnicalprogressfactor,eigenvectorsandthecontributionrate.Inthisfoundation,determinedtakestheinitialfactorastheprincipalcomponentsvariable,andcalculate

5、svariousprincipalcomponentstodividethevalueandsynthesisminutevalue.Finally,accordingtoasynthesisvalueoftheGansuProvince14keycities’synthesislevelofdevelopmenttomaketheEvaluation.Keywords:principalcomponent,keycity,comprehensivedevelopment1.引言甘肃地处我国的西北地区。历史悠久,地域辽阔是中

6、华文化的发祥地之一,甘肃作为我国东南部通向西北的交通要道、汉唐丝绸之路的必经之地,在地理位置上具有十分重要的地位。由于甘肃省的自然条件差,经济发展落后,贫困面大,甘肃省又是少数民族广泛聚居的地区。甘肃各中心城市的发展不仅直接关系到整个甘肃省的经济发展水平和西部大开发战略的成功实施,而且也关系到地区稳定与建立和谐社会等问题。因此研究甘肃省中心城市的综合实力发展水平具有对于促进甘肃省和谐社会的发展有着深远的现实意义和历史意义。所谓“中心城市”是指所处区域内经济比较发达、功能相对完善,对区域外的资本、技术、人力等资源具有吸纳力,对

7、区域内其他城市及农村具有经济、政治、文化等方面的辐射力的城市[陈勇军.中国城市化:实证分析和对策研究[M].福建:厦门大学出版社2002.]。中心城市以其地理位置、规模大小、辐射范围、影响程度及吸纳能力等的不同,区分为世界级中心城市、国家级中心城市、省级中心城市等等[李滨烽.浅议中心城市及其现代化的基本内涵[J].福建商业高等专科学校学报2002(05).]。中心城市是区域经济的核心和区域开发的重要依托,是带动周边城市和地区经济发展的重要动力。随着我国工业化进程的加快,中心城市经济发挥着越来越重要的作用。中心城市的综合实力直

8、接影响着它的区域带动力。评价中心城市综合发展水平对于规划城市布局、确定城市等级、制定城市发展战略、构建城市产业链等具有基础意义[越敏,严重敏.我国中心城市的不平衡发展及空间扩散研究[J].地理学报.1993(2).]。目前对中心城市的评价方法主要有两类,一类是主观赋值法,如层次分析法、德尔

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