基于utaut模型的消费者网络团购行为分析

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时间:2019-03-08

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1、山东大学硕士学位论文5.2.3CorrelationAnalysis⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..375.2.4RegressionAnalysis⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..395.2.5EmpiricalConclusions⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯41Chapter6ConclusionsandImplications⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.446.1ValidationofAssumptionsandAmendmentofModel⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯446.2Researc

2、hConclusions⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯446.3ResearchImplications⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..46Chapter7SummaryandExpectation⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯,⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.z197.1Summary⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯497.2Contributions⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯.⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯.497.3Limitations⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.!;()7.4Expectation⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯50Appendix⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..53References⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.!;9Acknowledgement.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..64山东大学硕士学位论文中文摘要网络团购作为一种新兴的商业模式,遵循规模经济原理,通过专业的团购网站为消费者和商家提供网上交易平台,将线上交易与线下交易

4、有机结合,利用大宗购买优势,提高交易三方的总体效用,网络团购一经产生便迅速风靡整个欧美市场。但因网络团购模式行业门槛低,各类团购网站恶性竞争,加之配套体制不健全,商业运营和推广模式单一,致使大量团购网站倒闭,网络团购模式在北美和欧洲进入了长时间的低迷期。中国作为世界最大的新兴经济体,居民收入水平和消费能力日益提高,高达5亿人的网民群体,为我国网络团购的普及和快速发展提供了巨大的支持。2010年春,满座网、拉手网、美团网等团购网站相继成立,掀起了中国网络团购消费的热潮。网络团购企业迎接巨大盈利空间的同时,也面临着愈发激烈的市场竞争。众多团购网站如何通过迎合消费者的购买需求,充分

5、利用网上交易的便捷平台、充分调动我国广大网络购物群体进行网络团购的积极性,在激烈的市场竞争中迅速树立良好口碑、抢占市场份额,从而脱颖而出,取得竞争优势,避免出现发达国家网络团购热潮昙花一现的局面,有着很强的研究价值和学术价值。本文通过对国内外有关网络团购的相关文献进行检索和阅读,对网络团购的概念进行了明确界定,分析整理了消费者网络团购行为的研究维度,并借助整合技术接受模型(UTAUT),从消费者网络购物的绩效期望、努力期望、第三方评价机制、感知风险性、促成条件等多个视角研究影响消费者网络团购行为的因素,通过问卷调研和统计数据的分析研究,对影响消费者网络团购行为的因素进行了较为

6、科学合理的分析。本文研究结论表明:l-消费者网络团购的努力期望和第三方评价对团购意向有着显著的正向影响:绩效期望对团购意向有着比较明显的正向影响;而感知风险对消费者网络团购意向没有明显的影响。2.团购意向对消费者最终购买行为产生最为显著的正向影响,提高消费者.强f的网络团购意向是促成最终购买行为的最直接、最有效的手段和渠道;而团购消费场所是否易于到达、团购服务有效期长短、售后服务是否便捷等促成因素对于消费者团购意向转化为购买行为有着直接的正向影响。山东大学硕士学位论文本文的研究贡献在于:通过实证研究对影响消费者网络团购行为的影响因素进行了全面的分析,从理论和实践的角度丰富了我

7、国网络团购行为的研究,在整合技术模型基础上,构建了消费者网络团购行为影响因素模型,对于指导我国网络团购运营商更好的进行市场定位、迎合消费者需求、制定科学合理的营销策略有很强的理论指导意义。同时,本文通过全面考察绩效期望、努力期望、感知风险、第三方评价等因素对消费者网络团购意向的影响及促成因素在消费者网络团购意向转化为最终购买行为中的作用,为团购网站运营商更好的迎合消费者需求,提高消费者的参与意愿,为我国网络团购市场的健康可持续发展提供借鉴、参考。2关键词:网络团购;UTAUT模型;消费者行为山东大学硕士

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