基于小世界网络的非正式组织隐性知识共享效率研究

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1、单位代码：10293密级：硕士学位论文论文题目：基于小世界网络的非正式组织隐性知识共享效率研究学号1010112140姓名盖璐璐导师施琴芬学科专业管理科学与工程研究方向知识产权管理申请学位类别管理学硕士论文提交日期2013-04StudyonefficiencyofknowledgesharingininformalorganizationbasedonSmall-worldnetworkmodelThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommun

2、icationsfortheDegreeofMasterofMasterofManagementByGaiLuluSupervisor:Prof.ShiQinfenApril2013南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的

3、说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担一切相关的法律责任。研究生签名：_____________日期：____________南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档；允许论文被查阅和借阅；可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用

4、本授权书。研究生签名：____________导师签名：____________日期：_____________摘要组织中隐性知识的难以复制和模仿已经被大众所熟知，但隐性知识的价值不能因此而被忽视。具有较强情感兴趣特性的非正式组织，隐性知识的共享更需要深入研究。分析非正式组织中隐性知识共享的过程和特性，对提高组织整体知识水平和组织个人知识水平具有重要的意义。借助于小世界网络的理论与方法，提出知识共享的网络模型，研究网络结构对组织中知识共享的影响。从知识共享、知识学习、知识创新等因素考虑，提出团队在知识共享

5、过程中的知识水平计算方法，并在WS小世界网络模型下进行仿真分析。通过仿真研究四个指标对知识共享水平的影响趋势：平均最短路径L(p)、聚类系数C(p)、随机重连概率P、自由度K。通过比较研究发现，在适当的自由度和知识差异度条件下，高的聚类系数和短的关联路径可增加知识交流节点、提升共享效率。团队知识网络结构的调整将会对网络效率和成本产生影响，进而影响知识的共享、流动和创造。在研究知识网络结构的基础上，依据小世界网络的相关度量参数，建立了团队知识网络的效率模型，并通过断键重连、优先加键以及增加节点来调整网络结构

6、，研究在较低的成本下优化团队的知识网络效率，促进知识网络中的知识共享。知识共享的协同效应促使团队成员为获取更大的整体效益而采取积极的合作策略，在追求共同利益的同时更关注各自在团队中所起的作用以及所获得的共享收益。通过DEA博弈模型，根据团队成员间知识共享的影响因子，建立团队知识共享度评估指标，使用改进逼近理想解排序(TOPSIS)方法得到贴近度最高的团队类型，通过计算Shapley值得出成员在团队内部知识共享的边际贡献值，最后通过实例计算证实该方法是可行的。关键词:非正式组织，隐性知识共享，小世界网络，知

7、识水平，共享效率IAbstractAsweallknow,itisdifficulttocopyorimitateimplicitknowledge.Butweshouldnotignorethevalueofit.Theinformalorganizationwasworthstudyingwithitscharacteristics.Itisimportanttopromotethelevelofknowledgebothinorganizationandorganizationmembersbyan

8、alyzingimplicitknowledgesharing.Bymeansofsmall-worldnetworktheoryandmethods,knowledgesharingnetworkmodelisproposedtostudythenetworkstructureoftheorganizationknowledgesharing.Withconsiderationofknowledgesharing、knowl