基于小世界网络视角的隐性知识传播仿真研究

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1、引用格式:武开,张慧颖,张亮•产业集群内隐性知识传播的仿真研究[J]・情报学报,2015,(4):371-379基于小世界网络视角的隐性知识传播仿真研究武开'张慧颖2张亮'(1.天津科技大学经济与管理学院天津300222;2.天津大学管理与经济学部,天津300072)摘要:己有的研究证实,产业集群有助丁•知识传播,集群内员工社交网络具有小世界特征。以这些研究成果为基础,根据隐性知识传播特点构建非线性增长模型,按照小世界网络模型,通过计算机仿真模拟产业集群内社交网络,引入平均值、增氏率、标准差和莫兰系数等统计指标分析隐性知识动态传播特征。捉出隐性知识动

2、态传播的三阶段模型,将社交网络复杂性和知识传播动态性结合,对比分析了产业集群内社交网络结构由规则网络向随机网络过渡对隐性知识传播的影响,文章结论对产业集群内引导实用型技术传播具有广泛的借鉴意义。关键词:产业集群;小世界模型;隐性知识;传播中图分类号:F204文献标识码:A文章编号:SimulationAnalysisOfTacitKnowledgeDisseminationBasedontheSmall-WorldNetworkWuKai1,ZhangHuiying2,ZhangLiang1(I.SchoolofEconomicandManageme

3、nt,TianjinUniversityofScienceandTechnology.Ilanjin300222;2.CollegeofManagementcuulEconomics,TianjinUniversity,Tianjin300072)Abstract:Previousstudieshaveconfirmedthatindustrialclustercontributestothedisseminationofknowledge,andthesocialnetworkamongemployeesinsidesindustrialclust

4、erhasasmall-worldcharacteristic・Basedonthesefindings,Accordingtothedisseminationcharacteristicsoftacitknowledge,thearticleconstructsanonlineargrowthmodel.Inaccordancewiththesmall-worldnetworkmodel,throughcomputersimulation,itsimulatessocialnetworksofindustrialcluster.Thearticle

5、introducesmean,growthrate,standarddeviationandcoefficientofMomn(oanalysisdynamiccharacteristicsoftacitknowledgedisseminationinindustrialcluste匚Throughcombiningthecomplexityofsocialnetworksanddynamicnatureofknowledgedissemination,itpresentsthetheoryofthrcc-stagcmodelabouttacitkn

6、owledgedisseminationintheindustrialcluster,andcomparativelyanalysistheeffecttacitknowledgedisseminationwhenthesocialnetworksofindustrialclusterchangesfromaregularnetworktoarandomnetwork.Theconclusionhasanextensivereferencetoguidepracticaltechnologydisseminationinsideanindustria

7、lcluste匚Keywords:industrialcluster;smallworldnetwork:tacitknowledge:dissemination当今社会科技高速发展、信息快速流动,却出现一些矛盾情形:一方面人们因为缺乏技能而失业,另一方面大量工作岗位因为找不到所需人才而空闲。如美国科技发展处于世界前列,2013年第四季度失业率7%巴约1084万人失业⑵,同吋仍有约400万个岗位招聘不到人才站。在中国,一方面劳动力供给大于需求,存在大量失业;另一方面频繁出现高技能人才短缺事件,23%的企业面临人才短缺困扰⑷。2012年末全国就业人员7

8、6704万人中高技能人才仅2863.3万人⑸,比例不到4%,缺乏硬性技能或专业技能是突出问题。这类技能主要由

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