中国打车软件的消费者持续使用意愿影响因素研究.pdf

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1、中国打车软件的消费者持续使用意愿影响因素研究学位类型:学术型论文作者:方航学号:20141110944培养学院:信息学院专业名称:产业经济学指导教师:陈进教授2016年5月万方数据AResearchonInfluenceFactorsofContinuousUsingIntentionofTaxiSoftwareinChina万方数据学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确

2、方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。特此声明学位论文作者签名:年月日万方数据学位论文版权使用授权书本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,同意如下各项内容:按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本;学校有权保存学位论文的印刷本和电子版,并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文;学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务;学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文;学校可以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文,或将学位论文的内容编入相关数据库供检索;保密的学位论文在解密后遵守此规定。学位论文作者签名:年

3、月日导师签名:年月日万方数据摘要随着移动互联网的飞速发展,智能手机等移动终端广泛普及,各种移动应用正在深入到我们的生活的方方面面。打车软件作为其中重要的应用之一,正在改变着我们的日常出行方式。但是,对于打车软件运营商来说,当“烧钱”抢占市场的模式已很难持续,他们需要重回自身价值的起点。而哪些因素在影响消费者持续使用打车软件,如何使得消费者持续不断的使用打车软件,并使他们获得更好的消费体验,这些已成为打车软件运营商必须面对的问题。本文以使用打车软件的消费者为研究对象,以打车软件自身特性、用户需求特点和打车软件的使用过程中的情境变化作为切入点,在原有信息系统持续使用模型(ECM-IS

4、C)的基础上,进行了扩展。引入了网络外部性、车外使用情境、车内使用情境、感知娱乐性、感知风险等变量,建立了本研究的理论模型——打车软件的消费者持续使用意愿模型。本文通过实证的方式,对理论模型进行了检验,取得了很好的拟合度。并验证了影响消费者持续使用打车软件意愿的重要因素由大到小依次为:满意度、感知有用性、期望确认、感知娱乐性、车外使用情境、网络外部性、车内使用情境。本文的创新点主要有以下三点:第一,构建了打车软件的消费者持续使用意愿模型。并通过实证方法验证了这个模型的有效性。第二,本文将情境理论应用到打车软件的消费者行为的研究中,验证了情境因素对于消费者持续使用意愿会产生的正向影

5、响。第三,本文丰富了O2O模式的消费者持续使用意愿的相关研究,为O2O企业的营销决策提供了理论支持。关键词:打车软件,持续使用意愿,O2O,情境理论,影响因素I万方数据AResearchonInfluenceFactorsofContinuousUsingIntentionofTaxiSoftwareinChinaAbstractWiththerapiddevelopmentofmobileInternet,smartphonesandothermobiledevicesarewidelyavailable,andavarietyofmobileapplicationsarede

6、epintoeveryaspectofourlives.Taxisoftwarewhichisoneoftheimportantapplicationsarechangingourwaytotravelindailylife,andhaveasignificantimpactonthetraditionaltaxiindustry.Notonlydoesitsavetimeandmoneyofpassengersandhavelowertherateofemptydrivingataxi,butalsotothemanypeople’stravelbecomemoreconven

7、ientandcomfortableintheserviceexperience.However,thecompaniesoftaxisoftware,whichusethemodelof"burnmoney"toseizethemarkethasbeendifficulttosustain,needtoreturntotheoriginalvaluesofthetaxiindustry:Whichfactorscontinuetoaffectconsumersbyusingth

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