北京市养老保险隐性债务规模测算及政策模拟

《北京市养老保险隐性债务规模测算及政策模拟》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、酋都经济贸易大学硕。J：学位论文北京市养老保险隐性债务规模测算及政策模拟首都经济贸易大学硕士学位论文ThesisforDegreeofMaster论文题目：北京市养老保险隐性债务规模测算及政策模拟22010120550院专学作首都经济贸易大学硕：j二学位论文北京市养老保险隐性债务规模测算及政策模拟独创性声明本人郑重声明：今所呈交的《北京市养老保险隐性债务规模测算及政策模拟》论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的科研成果。尽我所知，文中除了特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或

2、撰写的内容及科研成果，也不包含为获得首都经济贸易大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。作者签名：压砉关于论文使用授权的说明本人完全了解首都经济贸易大学有关保留、使用学位论文的有关规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅、借阅或网络索引；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采取影印、缩印或其它复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵守此规定)啊、坯作者签名：兰堇塑导师签名：越绌日期：盟丝年三月型日首都经济贸易大学硕：Jj学位论文北京市养老保险隐性债务规模测算及政策模拟摘要养老保

3、险作为我国社会保障体系的核心组成部分，在保障退休人员基本生活、体现社会公平和维护社会稳定等多方面都发挥着积极的作用。随着老龄化程度不断加深，养老保险运行的可持续性面临着巨大的考验。为了应对老龄化所造成的养老金支付压力，各国纷纷尝试进行养老保险制度的改革，我国也于1997年进行了现收现付制向部分基金积累制转变的制度改革。然而，改革在取得可喜成绩的同时也不可避免地将原制度中的隐性债务问题暴露了出来，未来巨大的债务可能会严重的威胁到养老保险制度的稳定性，甚至直接影响改革的成败。由此，隐性债务问题成为了社会各

4、方关注的焦点。本文针对北京市这一老龄化程度较重、养老保险覆盖面较广的地区，以隐性债务作为主要研究对象进行展开。首先立足于统计学专业知识，结合人口学和精算学方法，对未来北京市养老保险隐性债务相关基础人口、参保人口和工资水平进行了合理预测，进而在预测的基础上依据北京市现行政策建立起了养老保险隐性债务测算模型，测算出了2012年至2076年北京市封闭系统养老保险隐性债务的规模及其变动趋势，测算结果显示北京市养老保险隐性债务规模庞大且在2029年将迎来隐性债务积累的高峰。最后，为了寻找有效缓解隐性债务压力的途

5、径，本文进行了相关政策调整模拟，模拟结果显示逐步提高退休年龄等方法对控制隐性债务规模有积极作用。关键词：人口老龄化养老保险制度改革隐性债务政策模拟IBAbstractAsthecoreofoursocialsecuritysystem，endowmentinsuranceplaysanactiverolebothinprotectthebasicstandardoflivingforretireesandinmaintainthefairnessandstabilityofsociety．Butwit

6、htheagingproblem，theranofendowmentinsuranceisfacingenormouschallengesnow．Inordertorelievethestressonpension，moreandmorecountriesreformedthepolicyinendowmentinsurance．InChina．insteadof“cashpayment’’policy,thegovernmenthasestablishedpartialfundssystemin19

7、97．Asoneoftheresultsofreform，theimplicitpensiondebts(IPD)comeintobeing．BecauseofthehugeIPDwillbethreattothesustainabilityofendowmentinsurance，IPDalreadybecamei11tothefoCUSofresearchanddebate．SinceBeijinghasachievedthe‘‘agingsociety'’aswellasmostofretire

8、eshadtakenpartintheendowmentinsurance．ThisthesisselectedtheIPDinBeijingastheobjectofstudy．Firstly,thestudyforecastedthebasicpopulation，thenumberofinsuredpersonandthetrendofwagebyusingtheknowledgeofStatistics，DemographyandActuaria