紫花苜蓿干燥和茎叶分离效果预测模型与工艺优化

《紫花苜蓿干燥和茎叶分离效果预测模型与工艺优化》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、２０１０年６月农业机械学报第４１卷第６期ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００１２９８．２０１０．０６．０２２紫花苜蓿干燥和茎叶分离效果预测模型与工艺优化１１１２１１高扬王德成王光辉方宪法宁国鹏杨洁（１中国农业大学工学院，北京１０００８３；２中国农业机械化科学研究院，北京１０００８３）【摘要】为研究新鲜切碎紫花苜蓿茎叶干燥分离过程中，入口温度、入口风速、转筒转速和喂料速度对出机叶料含水率、出机茎料含水率、茎叶分离率的影响，采用９ＧＦＱＡ６００型苜蓿干燥茎叶分离设备进行试验，设计了四因素二次

2、正交旋转组合试验进行回归分析，建立了相应的数学模型并进行了优化。结果表明，得到的回归方程显著，具有较好的拟合度；４个因素对苜蓿茎叶干燥分离效果的影响大小依次为：入口温度、入口风速、转筒转速、喂料速度；最优参数组合为：入口温度４００℃、入口风速１４ｍ／ｓ、转筒转速为１２ｒ／ｍｉｎ、喂料速度８ｋｇ／ｍｉｎ，在此条件下出机叶料含水率为１３４２％、出机茎料含水率为１４２４％、茎叶分离率为７７３８％。关键词：紫花苜蓿茎叶分离干燥数学模型工艺优化＋中图分类号：Ｓ２２６６；Ｓ５４１９文献标识码：Ａ文章编号：１

3、０００１２９８（２０１０）０６０１１３０５ＥｆｆｅｃｔＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＭｏｄｅｌａｎｄＰｒｏｃｅｓｓＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＤｒｙｉｎｇａｎｄＳｅｐａｒａｔｉｎｇｆｏｒＬｅａｆｓｔｅｍｏｆＦｒｅｓｈＣｈｏｐｐｅｄＡｌｆａｌｆａ１１１２１１ＧａｏＹａｎｇＷａｎｇＤｅｃｈｅｎｇＷａｎｇＧｕａｎｇｈｕｉＦａｎｇＸｉａｎｆａＮｉｎｇＧｕｏｐｅｎｇＹａｎｇＪｉｅ（１ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｈｉｎａＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８３，Ｃ

4、ｈｉｎａ２ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＭｅｃｈａｎｉｚａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８３，Ｃｈｉｎａ）ＡｂｓｔｒａｃｔＭａｎｙｆａｃｔｏｒｓｈａｖｅｅｆｆｅｃｔｓｏｎｔｈｅｓｅｐａｒａｔｉｎｇｒａｔｉｏ，ｍｏｉｓｔｕｒｅｃｏｎｔｅｎｔｓｏｆｔｈｅｓｔｅｍｓａｎｄｌｅａｖｅｓｉｎｆｒｅｓｈｃｈｏｐｐｅｄａｌｆａｌｆａｄｒｙｉｎｇａｎｄｓｅｐａｒａｔｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ．Ｆｏｕｒｍａｊｏｒｆａｃｔｏｒｓ：ｉｎｌｅｔｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ｉｎｌｅｔｖｅｌ

5、ｏｃｉｔｙ，ｒｏｔａｔｉｏｎａｌｓｐｅｅｄｏｆｒｏｔａｒｙｄｒｕｍ，ａｎｄｆｅｅｄｉｎｇｓｐｅｅｄｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄｉｎｌｅａｆｓｔｅｍｓｅｐａｒａｔｉｏｎｅｑｕｉｐｍｅｎｔ．Ａｑｕａｄｒａｔｉｃｏｒｔｈｏｇｏｎａｌｒｏｔａｔｉｏｎｄｅｓｉｇｎｗｉｔｈ４ｆａｃｔｏｒｓｗａｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｏｄｏｔｈｅｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ．Ｔｈｅｎｍｏｄｅｌｓｗｅｒｅｄｅｖｅｌｏｐｅｄａｎｄｏｐｔｉｍｉｚｅｄ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｅｄｍｏｄｅｌｓｆｉｔｔ

6、ｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｄａｔａｗｅｌｌ．Ｔｈｅｉｎｌｅｔｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｆｆｅｃｔｅｄｔｈｅｄｒｙｉｎｇａｎｄｓｅｐａｒａｔｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｍｏｓｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙａｎｄｔｈｅｎｔｈｅｌｅｔｖｅｌｏｃｉｔｙ，ｒｏｔａｔｉｏｎａｌｓｐｅｅｄｏｆｒｏｔａｒｙｄｒｕｍ，ｆｅｅｄｉｎｇｓｐｅｅｄ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｉｔｗａｓａｎａｌｙｚｅｄｔｈａｔｔｈｅｍｏｓｔｏｐｔｉｍｉｚｅｄｐａｒａｍｅｔｅｒｓｗｅｒｅ４００℃ｏｆｉｎｌｅｔｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，１４ｍ／ｓｏｆｉｎｌｅｔ

7、ｖｅｌｏｃｉｔｙ，１２ｒ／ｍｉｎｏｆｒｏｔａｔｉｏｎａｌｓｐｅｅｄｏｆｒｏｔａｒｙｄｒｕｍ，ａｎｄ８ｋｇ／ｍｉｎｏｆｆｅｅｄｉｎｇｓｐｅｅｄ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｕｎｄｅｒｔｈｅｓｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ，ｔｈｅｌｅａｆｍｏｉｓｔｕｒｅｃｏｎｔｅｎｔｗａｓ１３４２％，ｔｈｅｓｔｅａｍｍｏｉｓｔｕｒｅｃｏｎｔｅｎｔｗａｓ１４２４％，ａｎｄｌｅａｆｓｔｅａｍｓｅｐａｒａｔｉｏｎｒａｔｉｏｗａｓ７７３８％．ＫｅｙｗｏｒｄｓＡｌｆａｌｆａ，Ｌｅａｆｓｔｅｍｓｅｐａｒａｔｉｏｎ，Ｄｒｙｉｎｇ，Ｍａｔｈ

8、ｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌ，Ｐｒｏｃｅｓｓｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ［１］质的含量存在很大差异，例如紫花苜蓿的叶片富引言含蛋白质和类胡萝卜素，是猪和家禽等单胃动物的对于大多数牧草来说，其叶片和茎秆中营养物优良饲料或作为反刍家畜的蛋白质补充饲料，甚至收稿日期：２００９１２２５修回日期：２０１００１２５“十一五”国家科技支撑计划资助项目（２００６ＢＡＤ１１Ａ０９０２、２００７ＢＡＤ３５Ｂ０１０１）和财政部、农业部国家牧草产业技术体