部门经理和主管的报表统计方法--刘宝鸿

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1、www.peixun168.com部门经理和主管的报表统计方法【培训时间】2017年07月28-29日深圳11月24-25日广州【会务组织】一六八培训网【收费标准】3200元/两天/人（含授课、教材、午餐、茶点和税费）程对象¯¯课程前言¯【温馨提示】本课程可为企业提供上门内训服务，欢迎来电咨询！信息在现代企业经营管理中扮演着越来越重要的角色，没有信息流动的企业就好比“盲人骑瞎马”，面临着极大的风险。作为信息的载体，统计报表是每一位主管每天必读的功课。然而，面对大量的基础数据，怎么在有限的时间里快速捕捉问题点，找到问题的规律，读懂情报的“心声”，

2、为我们管理决策提供依据呢？——学习和掌握一些处理数据的统计分析工具，将问题显在化，是帮助企业主管处理报表信息的最佳途径。程对象¯¯课程收益¯1.能用各种图表将基础数据转换成“一目了然”的情报2.能应用柏拉图挖掘问题的核心3.能利用相关图厘清要素间似是而非的关系4.通过直方图、控制图等统计分析工具，发现生产规律，及早预防问题发生5.用办公软件轻松实现报表分析6.能利用卡方分布表/T分布表/F分布表等对工程改善效果进行检定评价程对象¯¯课程大纲¯一、认识企业统计报表1.企业为什么需要统计报表u统计报表是企业决策基础u统计报表是企业运营监控的手段u统

3、计报表是企业持续改进的依据2.企业统计报表类别u生产类统计报表u人力资源类统计报表u质量类统计报表u物料类统计报表u营销类统计报表u财务类统计报表u专项统计报表二、分析报表的常用图表1、折线图2、柱形图3、堆积柱形图4、线-柱图5、两轴线-柱图6、条形图7、饼图5www.peixun168.com8、复合饼图9、雷达图三、数据统计分析的基本概念与方法1.数据统计分析的基本概念u母群体与样本u母数与统计量u数据分布趋势描述Ø平均值Ø中位数Ø众数u数据分布差异描述Ø极差Ø偏差平方和Ø变异Ø标准差2.数据统计分析方法分类u记述统计u推测统计Ø统计判断

4、的错误Ø假设检定3.计量型数据的典型分布——正态分布u什么是正态分布？u正态分布的标准化u正态分布表u案例：应用正态分布表确定生产不良率四、分析数据，把握问题重点所在——柏拉图的使用与分析1.帕拉图的概念2.帕拉图的精义3.帕拉图的特点4.帕拉图的制作及应用分析u数据收集u按项目别统计求和u各项目按频数排序u计算各项目比例及累计比例u作帕拉图u泊拉图的应用分析5.案例：以帕拉图分析确定当前改善重点项目五、通过数据统计分析，把握工序状态——直方图及Ppk分析1.直方图的概念和作用2.直方图制作及分析u收集数据u计算极差（全距）R确定组数Ku计算组

5、距h5www.peixun168.com计算各组上下界限及组中值统计频数，作频数分布表u计算平均值及标准差，作出直方图u图形分析3.Pp与Ppk的概念与运用u双侧规格时的能力指数：u单侧规格时的能力指数：uPp与Ppk的大小与不良率的关系4.案例：某工序工程性能分析六、厘清生产中关联因素的关系——相关图的使用与分析1.厘清关联因素关系的秘密武器——相关性的数据检定2.相关图及其制作3.相关图的判读u正相关u负相关u近似正相关u近似负相关u无相关u曲线相关4.相关性的检定u符号检定法u相关系数检定法5.相关回归线u图上作业法u一次函数表达法6.案

6、例：某合金硬度与含铅比例相关性分析七、分析过程数据，控制和改进生产过程——控制图的使用与分析1.控制图概念2.引起过程变动的原因3.过程的状态4.控制图的种类及使用选择5.图的制作及应用6.控制图的判读7.工程能力指数Cpk研究8.Ppk与Cpk的联系与区别9.案例研讨：以规格上下限Su、Sl与规格中心线M作为控制界限可以吗？八、常用统计分析工具在Excel中的轻松实现1.各种图表在Excel中的生成2.柏拉图在Excel中的生成3.直方图在Excel中的生成与运算4.相关图在Excel中的生成与运算5.控制图在Excel中的生成与运算九、专项

7、报表统计分析工具1.卡方分布检验分析5www.peixun168.com卡方分布表及其应用u案例：过程改善前后母变异的检定2.正态分布检验分析u案例：过程改善前后母平均的检定3.T分布检验分析uT分布表及其应用u案例1：过程改善前后母平均的检定u案例2：成对数据之差的检定4.F分布检验分析uF分布表及其应用u案例：两条生产线母变异的检定程对象¯¯讲师介绍¯刘宝鸿老师----统计品管与数据分析导师主要背景东莞市政府质量奖评审专家东莞市质量技术专家广东省政府质量奖评审专家库成员广东省企业培训协会理事统计管理技术与数据分析专家澳门城市大学MBA个人简

8、介刘老师师从日本著名企业管理专家Deming奖获得者大野康先生。在十几年的企业管理咨询、培训工作中，主要致力于统计技术的推广、品质管理QM及新/旧QC