wta运动员比赛指标统计与指数的编制

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1、摘要针对国际网球运动赛事特征和网球运动技能的项群训练理论的特点，国外一些优秀的职业选手都经历了科学的周期性训练，对历年参加赛事的技术战术运用效果进行了综合评价与诊断，建立了运动成绩的预测目标和竞争对手的竞技能力评价的信息资料库，有的放矢地对全年的参赛安排和训练目标进行调整，从而降低了运动员的参赛风险，使运动员的职业生涯处于科学训练⋯综合评价与诊断⋯取得优异成绩这一良性循环之中。为了提高我国竞技网球水平，缩短我国与其他网球强国的差距，以便在今后的大满贯赛事中取得优异的成绩，对WTA运动员比赛指标的统

2、计与评价是十分必要的。本研究主要采用文献资料法、数理统计法、逻辑分析法、创新应用数理统计综合指数法的理论是利用综合指数的计算形式，定量的对某现象进行综合评价的方法。在利用综合指数法评价时，综合指数能定量地反映几个指标的综合平均变动程度。这一数理统计理论的运用，对如何评价网球运动员在比赛中技术战术运用效果均有理论上的指导意义，有针对性的评价WTA选手2011-2012年的比赛质量得出以下结论：1、目前国内外对职业网球运动员参加国际大赛的技战术统计与评价的研究方法仍停留在注重现场统计的表面数据说明运动

3、员之间的对比统计与评价。今后的研究发展趋势是创新研究方法，利用数理统计上表中WTA选手参赛场数的各项比赛指标数据分布及动态变化，系统的分析运动员的技战术运用效果，建立相应的数据指标库，为运动成绩的预测目标和竞争对手的竞技能力评价的信息资料获取，提供科技服务。2、运用综合指数法(syntheticalindexmethod)，计算和建立WTA网球运动员的综合指数走势图。评价WTA网球运动员比赛的运用效果和比赛质量，首先，是在运动训练评价理论和方法运用上的创新。其次，能客观反映WTA选手竞赛周期的表现

4、，促使教练员和运动员训练比赛更加科学性、针对性。再次，能实现对WTA选手全年的参加比赛质量进行综合评价。并且对于WTA选手比赛质量的评价研究是今后的发展方向。3运用数理统计方法分析；WTA运动员比赛技战术运用效果指标，研究内在的整体变化规律，个体特征，整合分析其发展趋势。由综合指数的计算方法和公式笔者对201l一2012年WTA四大网球公开赛前10名选手沃兹尼亚奇、莎拉波娃、阿扎伦卡、兹沃娜列娃、李娜、科维托娃、斯托瑟、斯齐亚沃尼、克里斯特尔斯、巴托丽进行了各场次的综合指数计算。2011-2012

5、年WTA网球前10名选手在四大公开赛的比赛中共进行了303场精彩的网球比赛。在这两年的四大公开赛中，每位网球选手的比赛综合指数均在4．5以上。这可以说明WTA网球前10名选手均表现出最巅峰的竞技状态和较为完美的技战术能力。4通过计算中外WTA选手四大公开赛的比赛指数，利用比赛指数有针对性地对网球运动员在比赛中技术战术运用效果进行综合评价。建立中外WTA运动员比赛的综合指数走势图进行比较分析，寻找出我国优秀网球运动员与国外优秀网球运动员的差距。从比赛的出场数来看。说明我国优秀网球选手和世界优秀网球选

6、手相比，在竞技状态、技战术的运用效果、训练方法、比赛心理状态和体能等素质都存在一定的差距。从前10名选手比赛的综合指数平均值来看，我国优秀网球运动员李娜在2011-2012年四大网球公开赛的综合指数平均值高达5．141的高值，在世界排名前10名的选手中，综合指数平均值之首二认为李娜今后完全具备争夺世界排名第l的实力。5依据2011．2012年WTA网球运动员年终排名前10名的选手，全年赛事或周期性赛事的比赛成绩综合指数走势图。从运动训练学角度对提高我国WTA选手竞技能力和比赛能力进行思考、提出建议

7、。从这两年四大网球公开赛的比赛综合指数走势来看，虽然我国运动员目前取得了一定的成绩，世界排名也在不断的刷新最高排名，同时也起得了大满贯的冠军，但是与其他国家的优秀运动相比，我们还处于起步阶段，存在较大的差距，所以我们还需要继续在摸索和探索中发展。关键词：WTA运动员；比赛指标；指数编制lIAbstractAccordingtointernationaltennistournamentcharacteristicsanditsgrouptrainingtheoryfeature，overseaexc

8、ellentprofessionalplayerhaveexperiencedscientificandperiodicaltraining．Theyhavesyntheticallyevaluatedandjudgedtheresultsofskillsandtacticsinthetenniscompetitionoverthepastyears．Thedatabasebasedontargetscoresandadversaries’competingabilityhasbe