高血压患者血尿酸水平与心房颤动发生的关系及预测价值

《高血压患者血尿酸水平与心房颤动发生的关系及预测价值》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号：R544.1密级：公开单位代码：10760学号：107602104512新疆医科大学XinJiangMedicalUniversity硕士学位论文THESISOFMASTERDEGREE临床医学专业学位（学历教育）论文题目：高血压患者血尿酸水平与心房颤动发生的关系及预测价值研究生薛洁静指导教师张小琴副教授专业学位领域内科学研究方向高血压研究起止时间2011年6月-2013年2月所在学院第五临床医学院2013年3月万方数据高血压患者血尿酸水平与心房颤动发生的关系及预测价值研究生薛洁静指导教师张小琴

2、副教授专业学位领域内科学研究方向高血压2013年3月万方数据PrognosticvalueofuricacidlevelsforatrialfibrillationinpatientswithhypertensionＡDissertationSubmittedtoXinjiangMedicalUniversityInPartialFullfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofMedicineByXueJiejingInternalmedicineD

3、issertationSupervisor:Ass.Prof.ZhangXiaoqinMarch,2013万方数据论文独创性说明本人申明所呈交的学位论文是在我个人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：导师签名：签字日期：关于论文使用授权的说明本人完全了解学校关于保留、使用学位论文的各项规定，同意（选

4、择“同意/不同意”）以下事项：1.学校有权保留本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文；2.学校有权将本人的学位论文提交至清华大学“中国学术期刊(光盘版)电子杂志社”用于出版和编入CNKI《中国知识资源总库》或其他同类数据库，传播本学位论文的全部或部分内容。学位论文作者签名：签字日期：导师签名：签字日期：万方数据中英文缩略词对照表英文缩写英文全名中文译名AFAtrialfibrillation心房纤颤CRPC-reactiveproteinC反应蛋

5、白IL-6Interleukin-6白细胞介素-6SUASerumuricacid血清尿酸万方数据目录摘要……………………………………………………………………………………1ABSTRACT………………………………………………………………………………3前言……………………………………………………………………………………5资料与方法………………………………………………………………………………71.研究对象……………………………………………………………………………………71.1纳入标准………………………………

6、…………………………………………71.2排除标准…………………………………………………………………………72.研究方案及内容……………………………………………………………………………72.1方法…………………………………………………………………………72.2内容…………………………………………………………………………73.统计学处理………………………………………………………………………7结果…………………………………………………………………………………………9讨论……………………………………………………

7、………………………………………………15小结……………………………………………………………………………………21致谢……………………………………………………………………………………22参考文献……………………………………………………………………………………23综述……………………………………………………………………………………28攻读硕士学位期间发表的学位论文………………………………………………………33导师评阅表………………………………………………………………………………34万方数据新疆医科大学硕士学

8、位论文高血压患者血尿酸水平与心房颤动发生的关系及预测价值研究生：薛洁静导师：张小琴副教授/主任医师摘要目的：探讨高血压患者血清尿酸(SUA)水平与心房颤动(房颤)发生的关系及预测价值。方法：回顾性分析新疆医科大学第五附属医院2010年1月1日至2010年12月31日期间高血压住院患者临床资料，根据临床资料将患者分为房颤组和无房颤组。单因素和多因素Cox分析评价SUV水平对房颤预测的敏感性和特异性。结果：(1)入选的1680例患者中，房颤61