04线性方程组(工程数学)

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1、第4章线性方程组的解法1n阶线性方程组Ax=b。方程的个数和未知量的个数相等的线性方程组⎧axax++⋅⋅⋅+=axb1111221nn1⎪⎪axax++⋅⋅⋅+axb=2112222nn2⎨(1)⎪⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⎪axax++⋅⋅⋅+axb=⎩nn1122nnnn2一、消元法(高斯消元法、列主元消元法)1.高斯消元法高斯消元法的基本思想是通过对线性方程组Ax=b的进行同解消元变换(也可以用矩阵的初等行变换法进行线性方程组的消元变换),将线性方程组化为上三角形方程组,然后用回代法求出此线性方程组的。3⎧xxx−+=22−123⎪例1、解线性方程组:⎨−22xxx+−=

2、123⎪42xxx−+=−1⎩123第一个方程乘以2加于第二个方程,第一个方程乘以-4加于第三个方程,得:⎧xxx−+=22−123⎪⎨−xx+=3−223⎪3xx−6=7⎩234第二个方程乘以3加于第三个方程:⎧xxx−+=22−123⎪⎨−xx23+=32−⎪3x=1⎩3利用增广矩阵的初等行变换法表示为:⎡⎤112211221122−−−−−−⎡⎤⎡⎤[]Ab#=⎢⎥−−→2112⎢⎥−−132→⎢−−132⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦4121−−⎣⎦367⎣31⎦这一过程称为消去过程。51x=331x=+×=233,2311x=−+−×=232133称为回代过程.⎛⎞1⎜⎟3⎜⎟方程组的

3、解为:x=3。⎜⎟⎜⎟1⎜⎟⎝⎠36一般的方程组Axb=,利用增广矩阵的初等行变换法表示为:⎡()kkk()()()k⎤aaa""b111kn11⎡⎤aa"ab⎢⎥11121n1%##⎢⎥aa"ab⎢⎥21222n2→⎢()k()kk()⎥[]Ab#"=→⎢⎥"a"ab"""""kkknk⎢⎥⎢⎥#%#⎢⎥⎣⎦aa"ab⎢⎥nn12nnn⎢()k()kk()⎥a"ab⎣nknnn⎦⎡⎤()nnn()()()naaa""b111kn11⎢⎥%##⎢⎥()nn()()n→→"⎢⎥aa"bkkknk⎢⎥%#⎢⎥()nn()⎢⎥ab⎣⎦nnn7消元公式:⎧(0)===(0)aa,bbi(,j

4、1,2,...,)nijijii,⎪Fork1,2,...,=−n1⎪⎪()kk(1)−−(1)k⎨aal=−aijijikkj⎪()kk(1)−−(1)kbbl=−b⎪iiikk(1kk−−)(1)⎪⎩laai==;,jk+1,...,nikikkk回代公式:(1nn−−)(1)⎧xba=nnnn⎪n⎪⎛⎞(1iii−)(1−−)(1)⎨xbii=−⎜⎟∑axaijjii⎪⎝⎠ji=+1⎪inn=−−1,2,...,1⎩8利用高斯消元法进行消元时,消元过程能进行到底的充分必要条件是系数矩阵A的各阶顺序主子式不为零。或等价地要求(k−)1(k−)1a≠0(k=,1",n),若a=0(

5、k=1,..,n),则消元法kkkk(k−)1过程无法进行;若虽然a≠0,但很小,用它作除数,会引起kk很大的误差。所以为了减小舍入误差、提高数值计算的稳定性,通常采用选主元的消元法(包括列主元消元法和全主元消元法),我们只介绍列主元消元法。92.列主元消元法列主元消元法的计算步骤:在进行第kk(=12,,,-"n1)步消元时,首先在第k列下面的nk-+1个元素中选取绝对值最大的元素(1kk−−)(1)(1k−)aapk,m即pk=ax{aik}作为列主元素,然后将列主元所ki≤在方程与第k个方程交换位置,再按照高斯消元法进行消元,回代计算没有区别。10⎧x1−x2+2x3=−2⎪⎪

6、例2用列主元消元法解线性方程组:⎨−2x1+x2−x3=2。⎪⎪4x−x+2x=−1⎩123消去过程⎡11224121−−−⎤⎡−⎤[]Ab#=−⎢2112−⎥⎢→−2112−⎥⎢⎥⎢⎥⎣4121−⎦⎣1122−−⎦⎡4121−−⎤⎡4121−−⎤→⎢05..015⎥→−⎢07515...−175⎥⎢⎥⎢⎥⎣−−07515...175⎦⎣05..015⎦⎡4121−−⎤→−⎢07515...−175⎥⎢⎥11311⎣⎦注:最后一个矩阵对应的方程就是上三角方程组:⎧4xxx−+=2−1123⎪⎨−+=075...xx15−17523⎪x=13⎩3回代过程:1x=33.−−17515..

7、x3x==32−075.T−+−12xx1⎛⎞1123所以,解为:x=⎜⎟3。x==1⎝⎠334312二、矩阵的三角分解1.再论消去法在例1中,第一步消去⎡11221122−−−−⎤⎡⎤[]Ab#=⎢−−→2112⎥⎢0132−−⎥⎢⎥⎢⎥⎣41210367−−⎦⎣⎦红字即是LU分解中L中的相应元素有两个乘数2和-4,每个乘数正好可以产生一个零,用来记-乘数,⎡⎤112211221122−−⎡⎤−−⎡⎤−−[]Ab#=−⎢⎥2112−→⎢⎥−22−132−

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