统计过程管理spc

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1、信息更丰富、操作更方便、沟通更有效——森涛培训网(www.stpxw.com)TEL：020-34071250、34071978莀薈薀螄芆薇蚂羀膂薆螅螂膈薅薄肈肄薄蚇袁莃薃蝿肆艿薂袁衿膅薂薁肅肁蚁蚃袇荿蚀螆肃芅虿羈袆芁蚈蚈膁膇芅螀羄肃芄袂腿莂芃薂羂芈节蚄膈膄莁螆羀肀莀衿螃莈荿薈罿莄荿螁螂芀莈袃肇膆莇薃袀肂莆蚅肅莁莅螇袈芇蒄袀肄膃蒃蕿袆聿蒃蚂肂肅蒂袄袅莃蒁薄膀艿蒀蚆羃膅葿螈腿肁蒈袀羁莀薈薀螄芆薇蚂羀膂薆螅螂膈薅薄肈肄薄蚇袁莃薃蝿肆艿薂袁衿膅薂薁肅肁蚁蚃袇荿蚀螆肃芅虿羈袆芁蚈蚈膁膇芅螀羄肃芄袂腿莂芃薂羂芈节蚄膈膄莁螆羀肀莀衿螃莈荿薈罿莄荿螁螂芀莈袃肇膆莇薃袀肂莆蚅

2、肅莁莅螇袈芇蒄袀肄膃蒃蕿袆聿蒃蚂肂肅蒂袄袅莃蒁薄膀艿蒀蚆羃膅葿螈腿肁蒈袀羁莀薈薀螄芆薇蚂羀膂薆螅螂膈薅薄肈肄薄蚇袁莃薃蝿肆艿薂袁衿膅薂薁肅肁蚁蚃袇荿蚀螆肃芅虿羈袆芁蚈蚈膁膇芅螀羄肃芄袂腿莂芃薂羂芈节蚄膈膄莁螆羀肀莀衿螃莈荿薈罿莄荿螁螂芀莈袃肇膆莇薃袀肂莆蚅肅莁莅螇袈芇蒄袀肄膃蒃蕿袆聿蒃蚂肂肅蒂袄袅莃蒁薄膀艿蒀蚆羃膅葿螈腿肁蒈袀羁莀薈薀螄芆薇蚂羀膂薆螅螂膈薅薄肈肄薄蚇袁莃薃蝿肆艿薂袁衿膅薂薁肅肁蚁蚃袇荿蚀螆肃芅虿羈袆芁蚈蚈膁膇芅螀羄肃芄袂腿莂芃薂羂芈节蚄膈膄统计过程管理SPC【时间地点】2009年5月22-23日深圳南山【参加对象】过程工程师,产品工程师,质量工

3、程师,工艺工程师,生产主管【费用】￥1800元/人（含培训费，讲义费，午餐费，税费，茶点）【咨询电话】020-34071250、34071978【联系人】庞先生郭小姐【在线QQ】568499978【网址链接】《统计过程管理SPC》(黄治淮)●培训背景FMEA，SPC，MSA我们称之为预防工具三剑客，spc，MSA更是以数据为基础的预防性工具。我们在企业很多时候是有数据统计，没有数据分析，更是没有分析后的应用与改善。●课程特点：实务，从简单到复杂，循序渐进，活学活用。●培训受益让学员认识统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测

4、资料的收集和分析，可以达到“事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。通过课程的学习，让学员了解SPC的原理，正确应用SPC的技巧。让spc不仅仅是绘图，更是动态的管理手段，确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。●课程内容一、数据的基本常识：⒈数据的分类⒉收集数据的目的⒊收集数据应按注意的事项①有效数字②数字的修约规则⒋数据的几个重要特征：①表示数据集中位置的特征数②表示数据离散程度的特征数：极差、方差、标准偏差（σ）⒌标准差与平均值关系二、关于spc理解1.永续经营法则2.客户对供应商spc之要求3．spc基础spc起源、背景最新版本spc的变

5、化spc的假设条件统计资料的类型（计数、计量）正态分布中值、极差、标准偏差的计算过程的变异三、控制图--spc质量控制的基本元素是控制图。⒈什么是控制图：(控制图原理：3σ原则)⒉控制图的主要用途：变异的本质：共同原因、特殊原因管制状态spc两个阶段：分析阶段，监控阶段分析用的控制图主要目的：管理用的控制图主要作用：充分体现出spc预防控制的作用。4感谢您的真诚，愿我们携手共进——广州森涛培训咨询服务中心公开课事业部信息更丰富、操作更方便、沟通更有效——森涛培训网(www.stpxw.com)TEL：020-34071250、34071978⒊控制图的基本形式

6、控制图的种类及主要用途(表)⒋计量值控制图⑴平均值－极差控制图例：①收集数据②数据分组，填入数据表③计算各组（样本）的平均值X和极差R④计算总平均值和极差R⑤计算中心线和控制界限：控制图系数表⑥绘制控制界限⑦标注有关可参考事项⑵中位数和极差控制图：案例：⑶单值─移动极差控制图（X－Rs）做法,例：某零件X－RS控制图①收集数据，填入数据表②计算各样本的移动极差及其平均值③求X控制图的中心线和控制界限④求Rs控制图的中心线和控制界限⑤画中心线的和控制界限⑥标注有关事项⑷平均值和标准偏差控制图案例：⑸控制线的修订分析⒌计数值控制图计数值控制图有不合格品率控制图(P

7、图)、不合格品数控制图(Pn)图、单位缺陷控制图(u图)和缺陷控制图(C图)。⑴不合格品率控制图(P控制图)主要用途P控制图几种画法：一是收集的样本大小n不等二是对上述控制界限的计算进行简化，不合格品率控制图（Ｐ控制图）画法：案例1：案例2：⑵不合格品数控制图（Pn控制图）案例：⑶单位缺陷数控制图（μ控制图）⑷缺陷数控制图（C图）(例子)⑸公差百分率控制图①什么是公差百分率控制图②中心线和控制界限的确定③公差百分率控制图的特点⒍控制图的观察分析控制图与工序变化的分析和判断⑴工序稳定状态的判断工序是否处于稳定状态，必须同时要满足两个原则⑵工序不稳定状态的判断①点

8、子超出控制界限②点子处在警戒区内③点子