单周期随机需求下供应链库存协调机制设计

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1、单周期随机需求下供应链库存协调机制设计第10卷第3期Vol1>.10No.3工业工程2007年5月May2007IndustrialEngineeringJournal单周期随机需求下供应链库存协调机制设计孙衍林1,2,徐学军1(1.华南理工大学工商管理学院工业工程研究中心,广东广州510640;2.广东商学院管理学院,广东广州510320)摘要:研究了单周期随机需求条件下两级供应链的库存协调机制设计问题。建立了基于弹性订货策略的供应链库存风险共担机制,并通过算例验证了弹性订货策略在供应链库存协调中的有效性。研究结果表明,在供应链上下游无合作时,需方承担全部库存风险,其个体理性的决策

2、无法实现供应链的整体优化,而如果双方实施弹性订货策略,分担库存风险,则可以实现供应链的Pareto优化。关键词:供应链管理;单周期随机需求;库存协调;弹性订货策略中图分类号:F273文献标识码:A文章编号:1007-7375(2007)03-0015心4DesignofInventoryCoordinationMechanisminSCunderSingle-periodRandomDemand11SUNYan_lin,2,XUXue-jun(1.SchoolofBusinessAdministration,SouthChinaUniversityofTechnology,Guang

3、zhou510640,China;2.SchoolofManagement,GuangdongUniversityofBusinessStudies,Guangzhou510320,China)Abstract:Thispaperstudiesthedesignofinventorycoordinationmechanisminsuppiychainundersingle??periodrandomdemand.币leinventoryriskpartakingmechanismbasedonflexibleorderstrategyisestab??lished,andanumbe

4、ricalexampleverifyingthevalidityoftheflexibleorderstrategyinsupplychaininven??t。可coordinationisillustrated.Itisconcludedthatthebuyerwouldbearalltheinventorγriskwithoutsup??plyer-buyercoordination,anditsindividual-rationaldecisionwouldnotresultintheimprovementofsupplychainasawhole.Ifbothsidesc缸巧

5、Toutflexibleorderstrategyandsharetheinventoryrisk,thePateroopti??mizationofsupplychainwouldberealized.Keywords:supplychainmanagement;single-periodrandomdemand;inventorycoordination;flexibleorderstrategy库存控制是供应链管理的核心问题之一,供应双方都能从中获益。最常用的激励手段是价格批量链中存在的各种不确定性,增加了供应链体系中的折扣,许多文献针对于确定性需求的供应链,提出了整体库存。因

6、此,为了避免需求与供给不确定性造各种价格批量折扣机制[1-4]。然而,由于市场竞争的成的;牛鞭效应;,应该改进传统的库存策略,通过信日趋激烈,市场环境的复杂性明显加大,随机因素在息共享、契约机制和业务集成等策略实现供应链各供应链中元处不在,对于具有随机需求的库存决策,方的协同合作,改善供应链模式下的库存水平,提高其核心是在库存积压风险与库存缺货风险之间的权供应链体系的竞争力。衡,因此,研究随机需求供应链中供方和需方之间的供应链是典型的需要协调的系统,多级供应链库存风险协调,具有特定的现实意义,目前这方面的经常运行在一种分散的模式下。对于分散决策的供研究并不多见。应链,库存协调的有效方

7、法是设计某种激励机制,使笔者考查两级供应链,即由单一供方和单一需收稿日期:2005-12-06基金项目:国家自然科学基金资助项目(70272047);广东省自然科学基金资助项目(06301003)作者简介:孙衍林(1973-),男,山东安丘市人,副教授,博士研究生,主要研究方向为供应链管理.工业工程第10卷16方组成的单一产品供应链,探讨其在单周期随机需2独立决策模型求下的库存风险分担策略。在传统企业关系中,供应链节点企业都从自身1系统描述利益出发,做出各

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