概率统计2版教学大纲

《概率统计2版教学大纲》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、《概率统计Ⅱ》教学大纲一、课程说明概率统计是研究随机现象统计规律性的数学学科，在教学计划中是一门重要的理论性基础课.通过本课程的学习，要使学生初步理解和掌握概率统计的基本概念，了解其基本理论和基本方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力.二、教学要求及教学要点第一章随机事件及其概率（一）、教学基本要求1、理解随机实验、随机事件、必然事件、不可能事件等概念.2、了解样本空间、样本点的概念，会用集合表示样本空间和事件.3、掌握事件的基本关系与运算.4、了解频率与概率的统计定

2、义.5、理解概率的古典定义，会计算简单的古典概率.6、了解概率的公理化定义，掌握用概率的性质求概率的方法.7、理解和掌握条件概率，乘法公式8、理解全概率公式.9、了解贝叶斯公式.10、理解事件的独立性概念11、掌握贝努利概型和二项概率的计算方法.（二）教学要点1、随机试验2、样本空间3、随机事件4、频率与概率5、等可能概型（古典概型）6、概率的公理化定义与性质7、条件概率与随机事件的独立性8、贝努利概型与二项概率9、全概率公式10、贝叶斯公式第二章离散型随机变量及其分布（一）、教学基本要求1、理解随机变量的概念.2、理解一维离散型

3、随机变量及其分布律的概念和性质.3、掌握二项分布、泊松分布.4、了解二维随机变量的概念.5、了解二维离散型随机变量的联合分布律和边缘分布律的概念和性质.6、了解离散型随机变量独立性的概念.7、知道二维离散型随机变量函数的分布.8、会利用概率分布计算有关事件的概率.（二）教学要点1、随机变量2、一维离散型随机变量的概率函数3、常用离散型随机变量4、分布，二项分布，泊松分布5、二维离散型随机变量6、二维离散型随机变量的联合分布律7、二维离散型随机变量的边缘分布律8、离散型随机变量的独立性9、离散型随机变量的条件分布9、一维离散型随机变

4、量函数的分布10、二维离散型随机变量函数的分布第三章连续型随机变量及其分布（一）、教学基本要求1、理解分布函数的概念和其性质.2、理解连续型随机变量及概率密度函数的概念和性质.3、掌握正态分布，了解均匀分布和指数分布.4、了解二维连续型随机变量的联合分布函数、概率密度函数和边缘概率密度函数的概念和性质.5、了解连续型随机变量独立性的概念.6、会求两个独立的连续型随机变量函数（和、最大值、最小值）的分布.7、会利用概率分布计算有关事件的概率.（二）教学要点1、随机变量的分布函数2、随机变量的分布函数的性质3、连续型随机变量的概念4、

5、二维随机变量的联合密度函数5、二维随机变量的联合密度函数的性质6、边缘密度函数7、常用连续型随机变量8、正态分布，指数分布9、连续型随机变量的独立性11、条件密度函数12、一维连续型随机变量函数的分布13、二维连续型随机变量函数的分布第四章随机变量的数字特征（一）、教学基本要求1、理解数学期望、方差的概念，掌握它们的性质与计算.2、会计算随机变量函数的数学期望.3、掌握二项分布，泊松分布，正态分布的数学期望与方差.4、了解均匀分布、指数分布的数学期望与方差.5、了解矩、协方差、相关系数的概念及它们的性质与计算.（二）教学要点1、随

6、机变量的数学期望2、随机变量的数学期望的性质3、随机变量函数的数学期望4、随机变量的方差5、随机变量的方差的性质6、矩、协方差及相关系数7、矩、协方差及相关系数的性质8、常见的重要随机变量的数学期望9、常见的重要随机变量的方差10、矩、协方差矩阵第五章大数定律与中心极限定理（一）、教学基本要求1、了解大数定律的直观意义.2、了解切贝谢夫不等式.3、了解切贝谢夫大数定理和贝努利大数定理.4、了解独立分布的中心极限定理和德莫弗—拉普拉斯中心极限定理并会用中心极限定理求概率.（二）教学要点1、切比雪夫不等式2、切比雪夫大数定理3、贝努利

7、大数定理4、辛钦大数定理5、独立同分布的中心极限定理6、德莫弗—拉普拉斯中心极限定理*第六章样本分布（一）、教学基本要求1、理解总体、个体、样本和统计量的概念.2、了解分布、t分布、F分布的定义并会查表计算.3、理解正态总体的某些常用统计量的分布.4、掌握样本均值和样本方差的计算.（二）教学要点1、总体、样本，简单随机样本2、统计量3、样本均值，样本方差，样本矩4、分布，分布，分布5、分位数6、正态总体的常用抽样分布*第七章参数估计（一）、教学基本要求1、理解点估计的概念.了解矩估计法（一阶、二阶）与极大似然估计法.2、了解估计量

8、的评选标准（无偏性，有效性，一致性）.3、理解区间估计的概念4、会求单个正态总体的均值与方差的置信区间5、会求两个正态总体的均值差与方差比的置信区间.（二）教学要点1、点估计的概念2、估计量与估计值3、矩估计4、极大似然估计5、估计量的评选标准6、