概率统计教学大纲

《概率统计教学大纲》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、概率论与数理统计教学大纲课程编号：07010155课程英文名：ProbabilityandStatistics课程性质：学科基础课课程类别：必修课先修课程：高等数学学分：3总学时数：54周学时数：3适用专业：工科和经管类各专业适用学生类别：内招生、外招生开课单位：电气信息学院一、课程教学目标概率论与数理统计是工科和经管类有关专业学生必修的学科基础课程。概率论与数理统计是研究随机现象中数量规律的数学学科，而随机现象在自然界和人类生活中无处不在。概率论和数理统计的应用几乎涵盖自然科学和社会科学的所有科学技术领域、工

2、农业生产和国民经济的各个部门中，因此是服务于众多应用学科领域最重要的数学工具之一。本课程讲授有关概率论和数理统计的基本理论和方法。通过学习，使学生了解和掌握概率论和数理统计中涉及的基本概念和方法，培养学生运用概率论和数理统计的思想方法分析和解决问题的能力。二、本课程的重点和难点重点：概率的概念；概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式；独立试验概型；随机变量（包括二维随机变量）的分布；随机变量的函数的分布；随机变量的数学期望和方差；二维随机变量的协方差和相关系数；几种重要的分布；大数定理和中心极限定理；

3、数理统计的基本概念；样本均值及样本方差；点估计和正态总体的区间估计；正态总体参数的假设检验；总体分布的假设检验。难点：全概率公式和贝叶斯公式；二维随机变量；随机变量函数的分布；大数定理和中心极限定理；分布、t分布和F分布；估计量的评选标准；最大似然估计；两个正态总体的假设检验。6--　三、主要实践性教学环节及要求无。四、教学手段和方法课堂讲授，结合多媒体教学，课堂讨论，学生练习(作业)和老师辅导答疑。五、教材与主要参考文献教材：盛骤，谢式千.概率论与数理统计及其应用（第二版）.高等教育出版社，2010年7月.主

4、要参考文献：[1]吴小霞，许芳，朱家砚.概率论与数理统计.2013.[2]张从军等.概率论与数理统计(第二版).2012.[3]师义民.概率论与数理统计(浙大第四版).2012.[4]秦衍.概率论与数理统计同步辅导与习题全解.2012.[5]韩明.概率论与数理统计.同济大学出版社.2013.[6]沈恒范.概率论与数理统计教程.高等教育出版社，2003.[7]复旦大学.概率论.人民教育出版社，1979.六、考核形式与成绩计算考试采用闭卷形式（可以使用计算器，但是不得互相借用）。平时成绩（包括平时考勤、作业、小测验

5、等）共占20%-40%，期末考试占80%-60%。七、基本教学内容第一章随机事件及其概率（8学时）本章的教学目标及教学要求理解随机事件、样本空间的概念，掌握事件之间的关系与运算；理解概率的统计定义、古典定义和公理化定义；掌握概率的基本性质及概率加法定理；理解条件概率的概念，掌握概率的乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式；理解随机事件的独立性；掌握伯努利概率模型。教学内容6--　随机事件、样本空间、事件的关系与运算；事件的频率与概率；古典概率模型；概率的公理化定义；条件概率、加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式

6、；事件的独立性；伯努利概型。重点和难点重点：事件之间的关系与运算；概率的定义和性质；条件概率、加法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式；事件的独立性；伯努利概型。难点：概率的公理化定义；全概率公式和贝叶斯公式。第二章随机变量及其分布（14学时）本章的教学目标与教学要求理解随机变量的概念；理解离散型随机变量及其分布律的概念和性质；理解连续型随机变量及其密度函数的概念和性质；理解随机变量的分布函数的概念和性质，会利用概率分布计算有关事件的概率；掌握二项分布、泊松分布、均匀分布和指数分布；会求简单随机变量的函数的概

7、率分布。理解随机变量的联合分布函数的概念和基本性质；掌握二维随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布；理解随机变量的独立性和相关性的概念，掌握随机变量独立的条件；理解随机变量的不相关与独立性的关系；掌握二维均匀分布；会求二维随机变量的函数的分布，会根据多个独立随机变量的概率分布求联合概率分布。教学内容随机变量及其分布函数；离散型随机变量及其分布律、超几何分布、二项分布、泊松分布；连续型随机变量及其密度函数、均匀分布、指数分布；随机变量的函数的分布；多维随机变量及其联合分布函数；离散型二维随机变量的联合分布律和连续

8、型二维随机变量的联合概率密度；随机变量的独立性；边缘分布和条件分布；二维均匀分布；二维随机变量的函数的分布。重点与难点重点：随机变量的概念，分布律(密度函数)的概念和性质；分布函数的概念和性质，利用概率分布计算有关事件的概率；二项分布、泊松分布、均匀分布和指数分布；随机变量的函数的分布；二维随机变量的联合分布函数、联合分布律（联合密度函数）的概念和基本性质；随机变量的独立性和相关的概念