256层螺旋ct成像对冠脉狭窄程度评估的临床价值

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1、分类号——ICS——学校代码!Q!墨鱼学号2Q!Q凶!婴菱l£~菱一马复肉蒙葛民燕大学硕士学位论文256层螺旋CT成像对冠脉狭窄程度评估的临床价值TheClinicalValueofthe256一SliceSpiralCTImagingforAssessmentofCoronaryStenosis申请人:吴红丽学科专业:中西医结合I临床研究方向:蒙西医结合内科学学位类别:专业学位指导教师:孙洪涛教授论文提交日期:二O一三年四月摘要目的:探讨256层螺旋CT冠脉成像对冠脉狭窄程度的评估的临床价值。方法:本研究采用回顾性调查方法。收集2011年5月

2、至2012年12月在内蒙古民族大学附属医院拟诊为冠心病的住院患者,共126例,患者既行256层螺旋CT检查,同时在2周内也行冠状动脉造影(CAG)检查。以冠状动脉造影结果为诊断冠心病的“金标准”。通过256层螺旋CT成像检测冠心病的准确度、灵敏度、特异度、阴性预测值及阳性预测值。用X2检验分析二者诊断冠状动脉狭窄的一致性。结果:以冠状动脉造影的结果为金标准,即冠脉狭窄程度≥50%,确诊为冠心病。256层螺旋CT对393段冠脉节段进行评价。应用256层螺旋CT对冠脉段狭窄程度之50%的冠脉节段进行统计,其准确度为89.3%,灵敏度为91.47%,

3、特异度为84.8%,阴性预测值为82.2%,阳性预测值为92.8%,Kappa值=O.755,P<0.01。对各不同节段,当冠状动脉狭窄程度三50%其准确度、灵敏度、特异度、阴性预测值及阳性预测值的差异有统计学意义。结论:256层螺旋CT能清晰的显示冠状动脉及其各分支,作为一种简单易行的无创性检查手段,其对冠状动脉狭窄诊断的敏感度高。可作为亚健康人群的早期筛查和冠心病的复查可靠方法。关键词:256层螺旋CT;冠状动脉狭窄;冠状动脉血管造影TheClinicalValueofthe256一SliceSpiralCTImagingforAssess

4、mentofCoronaryStenosisAbstractObjective:Toexplorethe256一slicespiralCTcoronaryimagingclinicalvalueintheassessmentofcoronarystenosis.Methods:Aretrospectivestudy.CollectdiagnosedfromMay2011toDecember2012attheUniversityHospitalofInnerMongoliaforcoronaryheartdiseaseinhospitalized

5、patients,atotalof126cases.256layerunderwentspiralCTcoronaryangiography(CAG)checkthelinein2weeks.Resultsofcoronaryangiographyforthediagnosisofcoronaryheartdisease”goldstandard.”By256-sliceCTimagingaccuracyofthedetectionofcoronaryheartdisease,thesensitivity,specificity,negativ

6、epredictivevalue,andpositivepredictivevalue.X2testanalysisofboththediagnosisofcoronaryarteryconsistency.Results:theresultsofcoronaryangiographyasthegoldstandard,thatis,thedegreeofcoronarystenosis芝50%diagnosedwithcoronaryheartdisease.256一slicespiralCTevaluationof393coronaryse

7、gments.Application256layerspiralCTcoronarysegmentsofthedegreeofcoronarystenosis芝50%statistics,theaccuracyof89.3%,asensitivityof91.47%,aspecificityof84.8%,negativepredictivevalueof82.2%,apositivepredictivevalue92.8%Kappavalue=0.755,P<0.01.Whenthedifferencewasstatisticallysign

8、ificantcoronarystenosis三50%accuracy,sensitivity,specificity,negativepredict

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