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1、摘要随机需求下供应链提前期压缩的优化与协调摘要当今市场具有以下特点：需求不确定性加大、顾客对价格与提前期的要求越来越高，竞争从企业间的竞争转向供应链的竞争。在此环境下，本文选取了集中决策与分散决策两种经营模式，研究了在市场需求随机并且对价格与承诺提前期敏感的条件下，供应链如何制定最优的价格、承诺提前期以及库存因子使得利润最大化。具体地，本文解决了三方面的问题：首先本文建立了集中决策供应链的利润模型，求解得到了集中决策下的最优价格、承诺提前期与库存因子三项决策，并分析了这些决策的性质；其次本文分别建立了分散决策供应链中供应商与零售商的利润模
2、型，求解得到了分散决策下的最优价格、承诺提前期、库存因子以及收入分享比例，使得供应链成员协调并且利润最大，并对这些决策的性质进行了分析；最后本文对集中决策供应链与分散决策供应链的绩效进行了对比分析，以及企业与市场因素产生的影响，发现与集中决策供应链相比，分散决策供应链制定的库存因子相同，但价格更高，承诺提前期更短，利润更低。关键词：价格-提前期敏感，随机需求，赶工成本，供应链管理，压缩提前期I目录AbstractMarketofthenewcenturytendstohavefollowingcharacteristics:uncerta
3、intyisgrowing,customersprefercheaperandfastercommoditiesandservices,andthenumberofcompaniescompetingthroughsupplychainisincreasing.Forthesereasons,thispaperstudieshowtochoosetheoptimalprice,promisedleadtimeandinventoryfactortomaximizetheprofit,underthesituationofcentraliz
4、edanddecentralizedsupplychainswhenmarketdemandisuncertain.Specifically,thispapersolvesfollowingthreeproblems:Firstly,thispaperconstructtheprofitmodelofcentralizedsupplychainandfindouttheoptimalprice,promisedleadtimeandstockfactor.Secondly,weconstructtheprofitmodelsofboths
5、upplierandretailerinthedecentralizedsupplychain,andthenwefindouttheoptimaldecisionsofbothplayerstomaximizetheindividualprofitandcoordinatethesystem,andstudythepropositionsofthedecisions.Finally,usingtheperformanceofthecorrespondingcentralizedsystemasabenchmark,weshowthatd
6、ecentralizedsystemhasthesamestockfactor,higherprice,shorterpromisedleadtimeandlowerprofit.Keywords:price-andlead-time-sensitivedemand,crashingcost,supplychainmanagement,lead-timecompressing.III目录目录摘要IAbstractII第一章引言11.1研究背景与意义11.2文献综述31.3论文框架及研究方法6第二章随机需求下的集中决策模型研究72．1符号定
7、义及条件假设72．2集中决策下的优化模型92．3集中决策下最优库存因子、价格与承诺提前期性质的研究122．3．1最优库存因子性质的研究122．3．2最优价格性质的研究152．3．3最优承诺提前期性质的研究162．4本章小结18第三章随机需求下的分散决策模型研究203．1供应商与零售商的最优决策203．1．1供应商的最优决策203．1．2零售商的最优决策233．2分散决策下最优库存因子、价格与承诺提前期性质的研究243．2．1最优库存因子性质的研究243．2．2最优价格性质的研究253．2．3最优承诺提前期性质的研究263．3本章小结26第
8、四章分散决策与集中决策绩效分析274．1分散决策下承诺提前期、价格与生产量的变化274．2分散决策下供应商与零售商利润分配关系294．3供应链利润分析304．4本章小结33结论34参考文献35
