随机需求条件下基于期权交易的供应链协调模型.pdf

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1、第17卷第3期工业工程Vo1．17No．32014年6月IndustrialEngineeringJournalJune2014doi：10．3969／j．issn．1007-7375．2014．03．010随机需求条件下基于期权交易的供应链协调模型邓少灵(上海海事大学经济管理学院，上海200135)摘要：期权契约作为一种供应链契约能使供应链达到协调。论文从基本的零售商订货模型出发，引入可交易的看涨期权，通过比较零售商的最优订货量和期权购买量，以及供应链整体的最优订货量和期权购买量，发现引入期权交易时，供应链达到最优订货时的利润总是大于零售商达到最优订货时的利润。并得出供

2、应商可以通过调整期权契约参数来促使零售商主动将其最优订货量调节到协调时的供应链总体订货量水平的结论。关键词：期权交易；供应链协调；随机需求中图分类号：F274文献标志码：A文章编号：1007-7375(2014)03—0051—05AResearchonSupplyChainCoordinationModelBasedonOptionsTradingunderRandomDemandDengShao—ling(SchoolofEconomics＆Management，ShanghaiMaritimeUniversity，Shanghai200135，China)Abstr

3、act：Asasupplychaincontract，optioncontractscanmakeasupplychaincoordinated．Basedonre—railerorderingmode，byintroducingthetransactionofthecalloptionsandcomparingtheretailer'soptimalorderquantityandoptionswiththatofthewholesupplychain，itisfoundthat，theprofitobtainedwhenthesupplychainachievesop

4、timalorderingisalwaysgreaterthanthatobtainedwhenretailersachieveopti—malordering．Finally，itconcludesthat，byadjustingtheparametersofcontractoption，thesuppliercanmaketheretailerinitiativelyadjusttheoptimalorderquantitytotheorderquantitylevelthatisachievedwhenthesupplychainiscoordinated．Keyw

5、ords：optionstrading；supplychaincoordination；randomdemand供应链协调是供应链管理的核心问题，牛鞭效应链中运用的研究。1)行业应用视角。Wu等研应是最常见的供应链不协调现象。供应链协调通常究了在资本密集产品市场中利用期权契约协调供应通过关键信息在成员间的共享来实现。期权作为一链的问题。Spinier等提出了一个用于评价需求、种有效管理不确定性的工具在金融市场广泛运用，成本、价格三者均不确定情况下应急合约的模型，并把期权引进供应链管理，利用期权在供应商和零售说明包括期权和现货的混合市场比单纯的现货市场商之间的可交易性，可以

6、实现整个供应链的协调和能提高经济效率。2)契约视角。Barnes-Schuster优化。本文从基本的零售商订货模型出发研究随机等分析了需求相关的两阶段模型，建立了需求正需求条件下供应链的协调问题，构建了随机需求条态分布条件下有关供应链期权契约的基础模型。件下基于期权交易的供应链协调模型。Wang等4利用期权契约来分析零售商主导供应链的协调问题，说明在零售商主导供应链中，零售商会1期权机制运用于供应链的研究综述主动协调制造商生产数量。Zhao等采用合作博弈1．1国外相关研究概述的方法，通过期权契约来研究制造商一零售商供应国外学者主要从两个视角展开对期权机制在供链的协调问题，

7、并将批发价格作为基准来说明期权收稿日期：2013．07．01基金项目：上海市教委科研创新重点项目(12ZS136)作者简介：邓少灵(1962·)，女，江苏省人，副教授，博士，主要研究方向为供应链管理、信息管理52工业工程第17卷合约可以协调供应链。购买产品的批发价格；C为供应商生产产品的生产1．2国内相关研究概述成本；Q为零售商订货的初始批量；q为零售商购买国内学者的研究相对较晚，但文献众多。归纳看涨期权的初始数量；为零售商未能售出的剩余起来，可分为以下几个视角。1)期权机制下供应商产品的剩余价值；S为零售商未能满足市场需求时