基于多元统计分析的农村居民生活质量综合评价new

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1、基于多元统计分析的农村居民生活质量综合评价①刘晓璇(西安交通大学经济与金融学院)摘要:“三农”问题是我国经济社会发展中的亟待解决的问题之一,而农民生活质量的提高是解决“三农”问题的最终目标。本文通过运用多元统计分析方法中的因子分析法和聚类分析法,对2008年全国31个省市自治区的农村居民生活质量进行综合评价,得到农村居民生活质量的量化得分和分类,并对此进行了进一步的分析。关键词:农村居民;生活质量;综合评价;因子分析;聚类分析近年来,“三农”问题一直是我国经济社会发展中的焦点问题。在我国全面步入小康社会的历史进程中,我国广大农民生活质

2、量的提高,制约着我国经济社会的全面发展。为了迅速、高效的解决“三农”问题,党的十六届五中全会确定了建设“生产发展、生活宽裕、乡风文明、村容整洁、管理民主”的社会主义新农村的目标,并提出了“建设社会主义新农村”的任务,突出了“发展现代农业”在新农村建设中的地位,强调了“加强农业基础建设”。在这些发展思想的指导下,2004至2010年国家连续7年出台中央一号文件,支持农业发展,制定“少取、多予、放活”和“工业反哺农业、城市支持农村”的指导方针及一系列惠农政策。一系列惠农政策及财政投入措施旨在提高农村居民生活质量,但全国各省市由于经济发展水

3、平、自然资源条件、地方扶持政策等各方面的原因,造成农村居民生活质量存在巨大差异。本文根据这一现状,通过运用多元统计分析方法中的因子分析法和聚类分析法,对全国31个省市自治区的农村居民生活质量进行综合评价,得到农村居民生活质量的量化得分和分类,并进一步进行分析。1农村居民生活质量指标及其数据来源根据国际通行的居民生活质量衡量指标和我国的国情,我们选取以下因素作为衡量农村居民生活质量的指标:人均收入X1、人均消费X2、人均食品占有量(粮食X3、猪牛羊肉X4、蛋类及其制品X5)、人均耐用品占有量(照相机X6、移动电话X7、彩色电视机X8)、

4、人均住房面积价值X9以及农村合作医疗收益比例X10。我们收集整理了2008年全国31个省市自治区的上述十项指标数据,用SPSS16.0进行实证分析,其协方差矩阵如表1所示:表1相关矩阵VAR1VAR2VAR3VAR4VAR5VAR6VAR7VAR8VAR9VAR10VAR11.000.948-.567.023.405.836.774.904.733-.299VAR2.9481.000-.626-.047.570.888.755.877.829-.270VAR3-.567-.6261.000-.071-.473-.637-.667-.6

5、31-.652.561VAR4.023-.047-.0711.000-.329-.016-.032-.130-.054-.041CorrelationVAR5.405.570-.473-.3291.000.509.387.495.616-.232VAR6.836.888-.637-.016.5091.000.671.731.972-.193VAR7.774.755-.667-.032.387.6711.000.757.594-.748VAR8.904.877-.631-.130.495.731.7571.000.642-.345VAR

6、9.733.829-.652-.054.616.972.594.6421.000-.183VAR10-.299-.270.561-.041-.232-.193-.748-.345-.1831.000①作者简介:刘晓璇,女,西安交通大学经济与金融学院,硕士研究生。3112利用因子分析法进行因子合并和降维2.1进行KMO和Bartlett检验通过KMO和Bartlett检验(见表2),KMO值为0.739,所选方法比较理想,且Bartlett值为387.872,伴随概率为0,明显低于所规定的显著水平,因此比较适合采用因子分析方法。表2KM

7、O和Bartlett检验表Kaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy..739Approx.Chi-Square387.872Bartlett'sTestofSphericitydf45Sig..0002.2根据方差贡献率选取主因子由表3可知提取了三个主成分后对原变量总体的刻画情况。三个主成分的累积贡献率达到了84.894%,基本达到一般要求累积贡献率超过85%的标准,因此采用三个主成分进行农村居民生活质量的描述。表3方差累积贡献率表TotalVarianceExplainedExtract

8、ionSumsofRotationSumsofInitialEigenvaluesSquaredLoadingsSquaredLoadingsComponent%ofCumulative%ofCumulative%ofC

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