采用微卫星标记与克隆16s rrna基因的方法分析管角螺不同种群的遗传多样性

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1、Q75公开分类号：____________密级：______________ＵＤＣ：____________单位代码：______________11646多样性采用微卫星标记与克隆16SrRNA硕士学位论文基因的方法分析管角论文题目：采用微卫星标记与克隆16SrRNA基因的方法分析管角螺不同种群的遗传多样性螺不同种群的遗传学号：_________________________1111075015姓名：_________________________吴蕾吴专业名称：_________________________生物化学与分子生物学蕾海洋学

2、院学院：_________________________指导教师：_________________________王春琳教授宁_________________________李荣华讲师波大学论文提交日期：2014年6月15日万方数据分类号：Q75____________密级：______________公开ＵＤＣ：____________单位代码：______________11646硕士学位论文论文题目：采用微卫星标记与克隆16SrRNA基因的方法分析管角螺不同种群遗传多样性学号：_________________________1111

3、075015姓名：_________________________吴蕾专业名称：_________________________生物化学与分子生物学学院：_________________________海洋学院指导教师：_________________________王春琳教授_________________________李荣华讲师论文提交日期2014年6月15日万方数据AThesisSubmittedtoNingboUniversityfortheMaster’sDegreeGeneticdiversityanalysisforHe

4、mifusustubaGmelinbymicrosatellitemolecularscreeningand16SrRNAgenecloningCandidate：LeiWuSupervisors：(Associate)ProfessorChunlinWangFacultyofMarineNingboUniversityNingbo315211，ZhejiangP.R.CHINADate04/12/14万方数据独创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中

5、不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得宁波大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。签名：___________日期：____________关于论文使用授权的声明本人完全了解宁波大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。（保密的论文在解密后应遵循此规定）签名：___________导师签

6、名：___________日期：____________万方数据宁波大学硕士学位论文采用微卫星标记与克隆16SrRNA基因的方法分析管角螺不同种群的遗传多样性摘要管角螺是海产底栖动物，属腹足纲，盔螺科，营养价值高，是高级海产品，近些年来管角螺由于过量捕捞、环境污染、以及人类活动造成的自然栖息地被破坏，导致管角螺自然种群的遗传多样性降低，这可能进一步造成管角螺对环境变化的承受能力下降和生长速度减缓等现象的出现。因此，通过微卫星分子标记和克隆16SrRNA基因来对管角螺遗传多样性进行分析，来寻求适宜的方法保护管角螺自然资源的多样性，维持其可持续发展是

7、十分必要的。本研究以中国东海和南海海域的五个自然地理种群（青岛、象山、洞头、北海、三亚）的共150个管角螺个体为实验材料，采用微卫星标记与16SrRNA基因共同对管角螺的遗传多样性与遗传结构进行分析。所采用的五个微卫星位点，总共检测到了80个等位基因，平均每个位点检测16个等位基因。在五个管角螺地理群体中，平均的等位基因数在9-13之间，平均的有效等位基因数Ne介于6.2600-8.5935之间，平均观测杂合度Ho在0.8588-0.8910之间，平均期望杂合度He在0.9222-0.9489，5个群体的平均多态信息含量PIC值在0.8116-0

8、.8714之间，Shannon's指数I在1.9175-2.3164之间。青岛的管角螺群体这四项遗传指标（Ne、Ho、He、PIC、I）