资源描述：
《基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置应用与研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第19卷第5期华东船舶工业学院学报(自然科学版)Vo1119No152005年10月JournalofEastChinaShipbuildingInstitute(NaturalScienceEdition)Oct.2005文章编号:1006-1088(2005)05-0061-05基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置应用与研究121方喜峰,吴洪涛,赵良才(1.江苏科技大学机械与动力工程学院,江苏镇江212003;2.南京航空航天大学机电工程学院,江苏南京210016)摘要:在实现计算机辅助质量功能配置过程中,引入数据挖掘技术和方法,提出了基于数据挖掘的计算机辅助质量
2、功能配置模型;开发了数据挖掘工具,建立了面向产品用户需求和工艺质量选型分解的模型,并同时建立模糊聚类和灰色理论算法的数据挖掘模型,并分析了相关应用实例。关键词:计算机辅助质量功能配置;数据挖掘;模糊聚类;灰色关联中图分类号:TH166文献标识码:AResearchonComputerAidedQualityFunctionDeploymentBasedonDataMining121FANGXi2feng,WUHong2tao,ZHAOLiang2cai(1.SchoolofMechanicalandPowerEng.,JiangsuUniversityofScienc
3、eandTechnology,ZhenjiangJiangsu212003,China;2.CollegeofMechanicalandElectricalEngineering,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,NanjingJiangsu210016,China)Abstract:Thedataminingtechnologyappliedintheprocessofcomputeraidedqualityfunctiondeployment(CAQFD)isintroduced.TheCAQFDmodel
4、basedondataminingispresentedandthedataminingtoolisdeveloped.Thedecompositionmodelfacedtothedemandofuseraswellasthequalityselectionintheprocessisconstructed.Thedataminingmodelbasedonfuzzyclusterandgraytheoryisthenbuilt.Someexamplesaregivenfinally.Keywords:computeraidedqualityfunctiondepl
5、oyment;datamining;fuzzycluster;graytheory0引言随着技术与经济的发展,产品质量概念发生了巨大变化。随着时间的推移,人们的出发点转向了顾客,产生了“实用性质量”的概念。在市场竞争日趋激烈的今天,产品的个性化日趋强烈,产品的高质量意味着必须在产品性能、可靠性、安全性、适应性、经济性和时间性等方面全面满足顾客的需求。在质量管理学科体系中,质量功能配置QFD(QualityFunctionDeployment)日益显示出其潜在的重要价值,被收稿日期:2004-08-17基金项目:江苏省教育厅基金项目(2004JD028J);镇江市社发展
6、基金项目(2004JD020J)和校人才基金项目(2004JD030J)作者简介:方喜峰(1971-),男,安徽无为人,江苏科技大学讲师,博士。62华东船舶工业学院学报(自然科学版)2005年认为是质量世纪企业成功地实施顾客满意战略的有利武器。但传统QFD在对现有产品的局部改进或新产品设计和研制中的无能为力,特别是对有价值信息的获取,严重制约和影响了QFD应用的有效性和适用性。许多运用QFD方法的企业并没有获得预期的显著效果,大多数企业也陷入了实践的误[1-6]区。QFD是一个多源的复杂处理过程,因此,为了克服传统QFD所存在的缺陷,增强其应用的有效性,设计了一套基于
7、数据挖掘技术的QFD系统,以解决该领域中的复杂性、继承性,以及QFD技术向自动化、智能化方向发展所面临的问题。随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛运用,人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要信息。为了从大量数据中迅速地找到信息,将信息转化为可操作的知识,使知识付诸应用“,数据挖掘(DataMining,DM)”技术应运而生。所谓数据挖掘(也称为知识发现),指的是从数据库中提取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的信息[7-8]的过程。目前,数据挖掘技术已广泛应用于天文地理,生物学,市场决策、网络管理与网络预警等方面,但在QF
