基于数据挖掘的银行网点辅助服务研究

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1、谨以此论文献给所有给我帮助的人～一一张博基于数据挖掘的银行网点辅助服务研究学位沦文完成II期：指导教师签’一：答辩委员会成员箍字蓑囊独创声明本人声}州所呈交的学位论文是本人在导师指导下i生行的研究工作及I【】c得的研究成粜。掘我所知，除了史中特别加咀栖、注和致谢的地方外，沦文qC-包含其他人已经发表或撰’j过的研究成粜或其他教育帆{{!『的学位或证铀使I；IJ过的材料。1。我～Ⅲ工作的同志对本研究所做的任¨贡【：iJ：均已在论文一I，作了IW确的说州Ji-表示谢意。学位论文作者笠名：象竹签字⋯扎2叫L年f月夕日学位论文版权使用授

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10、咎#】IlfJ：j。』2年，川7¨基于数据挖掘的银行网点辅助服务研究摘要近年来我国银行业的发展突飞猛进．四大团有商业银行的L市使得我国银行业甩掉了沉重的历史包袱、轻装上阵，我国银Ir,lkttm[i住了这难得的机遇，在短短的几年内取得了事世瞩月的成就。但是伴随着我国银行业的进一步开放，国内银千_l=业面临着更加激烈的竞争．尤其在客户服务方面61,lk务流程方面与欧美发达国家的银行存在车空大差距。如何在竞争Ip脱颖if0

11、"tt，我国商业银行应将国外银行在业务流程和客户脂务方面的先进经验与国内商业银行的实际相结合，走出一条服务和流程创新之路．实现核心竞争力的1i断提升。本文在国内银玎原有数据仓库的基础上，旨先对银行窖户的贡献值迸行计算，然后采用KMEANS均值方法实现对客户的分类统计，从而实现对银行客户进行分级。在客户分级ff]摹础上与网点的叫号机系统进行整合，构建起一套面向银行网点的客，、辅助服务f；}=系。以该体系作为突破口，对银行网点业务流程进行全面改造．同时对人员进行谰糕和优化，全研提升网点服务和营销水甲。该体系不仅实现根据客，、等级提供

12、优先服务、免排队的服务，还能智能识别客户的身份，为营销人员实时提供营销指导信息，并为高端窖J-提供网I银行预约排队等多项增值服务。该体系以【叫rs智能排队叫号机为终端，以数据挖掘系统为依托，通过与其他1_I{J关模块埘接．f／-I建起一套嘶向银}，旧点的客户辅助服务体系。关键字数据挖掘：银行客尸服务：业务流程再造TheResearchonAuxiIiarYServiceofBankOutIetsBasedonDataMiningAbstractBankingindustrvofChInahasgrownby1eapsandbou

13、ndsinrecentyears，fourstateownedco[02nelcialbankssuccessfuilYlistedinShanghaiand¨。ngKentstockmarketTheygetT、dofaheavvhiSt07icaIburdenandaree{4siertomovefmwardBankingindustryofChinaseizethisrareOppoltuni【YwjthinafewshortyealshasmaderemarkableachievementsButalongwiththe

14、furtheropeningofChina’sbankingindustry，thedomestiebankingindustrvisfacingwithmolefiercecompetitionThereisahiggappartlc“

15、houIdlearnadvancedcustome]gervlceandbusinessprocessesexperienceIr'oNforeignonesandcombInewiththerea】situat】onolChirlaThroughtheabov