基于数据挖掘的投标辅助决策研究

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1、电子科技大学UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA工程硕士学位论文ENGINEERINGMASTERDISSERTATION论文题目基于数据挖掘的投标辅助决策研究学科专业软件工程指导教师侯孟书副教授作者姓名黄晓辉班学号200792320072分类号PT3密级UDC注1学位论文基于数据挖掘的投标辅助决策研究（题名和副题名）黄晓辉（作者姓名）指导教师姓名侯孟书副教授电子科技大学成都李书君高工中铁十五局集团洛阳（职务、职称、学位、单位名称及地址）申请专业学位级别硕士专业名称软件工程论文提交日期2010.04.22论文答辩日期

2、2010.05.22学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人2010年4月22日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名：日期：年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅

3、和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）签名：导师签名：日期：年月日3摘要摘要长期以来，在工程投标书的人力、设备等资源配备上主要采用随机方法，而投标报价决策时单纯依据招标文件和评标办法。这种方法缺乏科学性和系统性，因此，迫切需要寻找新的科学的投标决策方法。投标单位已拥有部分人力、设备、市场等数据，但这些资源却不能在投标过程中有效地发挥作用。数据挖掘能从大量数据中获取有效的、潜在有用的信息或模式。本文结合数据挖掘、投标单位现有资源状况、投标流程和规

4、律等，对基于数据挖掘的投标决策辅助系统进行了研究，主要的工作和取得的成果概括如下：1．阐述了数据挖掘的定义、含义和基本思想，对数据挖掘的操作过程、分类、方法和应用情况进行了较深入的分析。同时，分析了决策支持系统的基本概念、决策问题分类、决策支持系统所要具备的功能等内容。结合数据挖掘和决策系统，分析了数据挖掘在决策支持系统中的作用。2．分析设计基于数据挖掘的投标报价决策系统的系统结构。首先从数据需求、投标策略、工作流程、投标报价决策模型、系统功能等方面，详细分析了系统的需求。根据需求分析设计了系统的总体架构，并根据功能将系统划分为多个相对独立的子系统。3．在分析数据库设计方法的基

5、础上，详细阐述了系统的数据需求，并据此设计了数据库的概念模型和逻辑模型。4．针对两种决策模型：基于灰色理论的决策模型和基于神经网络的决策模型，对它们的工作原理和工作过程加以分析，针对提出的系统进行定制化设计，并用实例加以阐述。5．分析了系统的实现方法。选择系统的开发环境、开发工具、数据库管理系统，阐述了重要模块和算法的实现，如BP神经网络决策算法。关键词：投标，报价，数据挖掘，决策，人工神经网络IABSTRACTABSTRACTForalongtime,themainmethodofresourceoutfitinbiddingdocumentofproject isrando

6、mmode,andthebasisofdecisionmakingaretenderingdocumentsandmeans ofbiddingevaluation.Thenitresultsthelackofscientificandsystematicway.Sothatit isurgenttofindanewandscientificmethodfordecisionmaking.Nowadays,many corporationsalreadyhaveabundantdataofmanpower,equipments,occupation,market, andsoo

7、n,butthesedataresourcehavenotbroughtmuchbenefitindecisionmaking effectively.Ontheotherhand,dataminingcanmineusefulknowledgeorinformation fromthesemassivedata.Inthisdissertation,wecombinethetechnologyofdatamining, existingresourceoftenderingcorporat