基于本体的数据挖掘辅助系统研究

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1、密级：中国科学院大学UniversityofChineseAcademyofSciences硕士学位论文作者姓名：；韭狂道指导教师：菱松巫究虽生国型堂院直当鲤究匮学位类别：王程亟±学科专业：姓王墨培养单位：生国型堂院岜当纽究压二零—三年四月lUIlll[1lUllltllltllUlUltlIllllI!lY2381185ByZhangXuanyiADissertationSubmittedtoTheUniversityofChineseAcademyofSciencesInpartialfulfillment

2、oftherequirementForthedegreeofMasterofSoftwareEngineeringInstituteofAcousticsTheUniversityofChineseAcademyofSciencesApril，2013中国科学院声学研究所学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和

3、集体，均己在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。学位论文使用授权说明论文作者签名：撕薹日期：力，您年厂月22日本人完全了解中国科学院研究生院关于收集、保存、使用学位论文的规定，·按照中国科学院研究生院要求提交学位论文的印刷本和电子版本；·中国科学院研究生院与中国科学院声学研究所有权保存学位论文的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；·中国科学院研究生院与中国科学院声学研究所可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；(保密论文在解密后遵守此规定)论文作者签名：洌鼢导师签名：I薹≯k日期：劢

4、闷年F月z‘曰摘要随着数据分析技术的飞速发展，数据挖掘在很多行业和领域内都有广泛应用。数据挖掘过程中可以选择的算法数量很多，而且同一个算法在不同类型数据上具有不同的性能，这就使设计出一个优秀的数据挖掘过程变得很困难。由于算法的数量是海量的，并且它们还在不断增加，由此组合而出的数据挖掘方案的数量更是无穷的，因此无论是数据挖掘新手还是专家都可能会忽略一些有用的算法组合方案。为此，本文实现了一个数据挖掘辅助系统。该系统可以生成一些合法的数据挖掘方案列表，并对列表中的方案进行评分，以方便用户参考和选择。作者完成的主要工

5、作如下：首先，研究业界广泛流行的数据挖掘过程模型，根据数据挖掘辅助系统的实际情况，提出新的数据挖掘过程模型。其次，根据提出的数据挖掘过程模型设计出一个描述数据挖掘领域知识的本体，．并用owl(WebOntologyLanguage)语言实现这个本体，从而可以通过查询本体为数据挖掘过程的构建提供指导。再次，开发了一个数据挖掘辅助系统的原型。系统可以为用户生成一些数据挖掘方案，经测试能够为用户提供有效的建议。最后，数据挖掘算法是整个数据挖掘的基础，本文对两个著名的数据挖掘算法提出了改进，如K-means算法，经实验

6、验证，改进后的算法具有良好的性能提升。关键词：数据挖掘，本体，数据挖掘过程模型，数据挖掘辅助系统基于本体的数据挖掘辅助系统研究Abstract，y1也‘鼍。rapiddevebpmemofdataanalysistecllIlique，data硒iJlg啪swide髑e曼7．a∑谄e州文yo蛐eldS．Thereareanumber。falgomms茹chcanbe竺n即。：恤proceSsofdatamining，蛐dtbes锄ealgoritllnlmIlIl咄ondi‰nt!船譬?嘲啪gene眦di脑en

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