基于内容的图像检索技术的研究与应用论文

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1、华东师范大学硕士学位论文基于内容的图像检索技术的研究与应用姓名：赵建成申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：苏兵20071001捅矍随着信息数字化技术、多媒体技术的广泛应用和计算机网络的飞速发展，各行各业的大量信息都在以多媒体信息的方式被数字化。图像是最为广泛和基本的多媒体信息，己成为大众化数字信息的一种形式，图像数据的应用领域已涉及到科学技术和日常生活的各个方面。在如此广泛的应用背景下，产生了大量的各式各样的图像数据库。这就要求我们要能对图像数据进行科学管理，于是人们开始对图像检索领域进行研究。图

2、像检索己成为当今计算机领域的研究热点。基于内容的图像检索技术CBIR为图像信息的检索从可视角度开辟了一条更为准确直观的途径。目前，基于内容的图像检索使用诸如颜色、纹理、形状、空间关系等图像的视觉内容来表示和索引图像。基于内容的图像检索是个非常活跃的研究课题，这方面的专题几乎同时出现在许多国际知名期刊上。但是总的来说，目前基于内容的图像检索技术的研究还不很完善，难以达到实用的标准。因此，加强这方面的研究，建立高效准确的图像检索系统不仅具有重要的理论意义，而且具有实际应用价值。基于内容的图像检索工作有三个关

3、键：一是选取恰当的图像特征，二是要采取有效的特征抽取方法，三是要有准确的特征匹配算法。本文的工作正是选择合适的特征，并对特征提取算法加以改进，然后采用合理的特征匹配算法，对图像进行检索，建立高效准确的图像检索系统。本文介绍目前基于内容的图像检索技术的发展概况，分析基于内容的检索系统的特点以及在内容检索中的重要的地位及存在的问题：研究CBIR系统的系统结构、特点及各种关键技术。针对图像特征提取等方面技术进行深入的探讨和研究；利用颜色、纹理和形状特征进行基于内容的图像检索，对部分算法提出了改进，分析了查询结

4、果，得出了有用的结论：给出了图像检索的实验系统，建立了图像数据库，用户预先把图像存入库中，查询时从库中读出图像并显示。为了提高检索速度建立了特征库并与图像库相关联，这样在进行相似比较时系统只要计算示例图像的特征值，库中图像的特征值直接从特征库中读取，从而大大节约了计算时间。【关键词】基于内容的图像检索，特征提取，颜色，纹理，形状【论文类型】应用基础AbstractWiththewideruseofinformational&digitaltechnologyandmulti—mediatechnolog

5、yandtherapiddevelopmentsofcomputerweb，agreatamountofinformationfromallkindsofindustriesaredigittedinthemethodofmulti—mediatechnology．Imageisthemulti—mediainformation,winchisthemostbasicandusedwindely．Ithasbecomeapatternofpopulardigitalinformation．Theappl

6、icationofimagedatahasbeenlinkedtoeveryaspectofscientifictechnologyanddailylives．Underthebackgroundofthiskind，alotofvariousimagedatahavegenerated，whichrequiresUStomaIlagethemscientifically．Thereforepeopledosomeresearchforthefieldofimagerecalling．Todayimag

7、erecallinghasbecomethehitofresearchforcomputer．Content-basedimageretrieval(CBIR)opensawayforrecallingtheimagefromvisualdirectionmoreaccuratelyandvisually．Atpresent,content—basedimageretrievalusesthevisualcontentssuchascolor,texture，shape，spatialrelations

8、hiptoindicateandrecallimage．Content-basedimageretrievalisaveryactivestudyingproblem；manyspecialtopicsonthisalmostappearedmanyinternationalfamousperiodicals．However,generallyspeaking，theresearchforcontent—basedilnageretriev