基于内容的图像检索研究-论文.pdf

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1、信息技术与信息亿基于内容的图像检索研究汪溪WANGdoi：10．3969~．issn．1672-9528．2014．05．101随着计算机信息技术的快速发展，多媒体数据日名的图像检索系统，以下做简要的分析概述。益丰富，而对图像的有效检索成为了热门的课题，尤1．1Virage图像检索系统其是计算机视觉和数据库系统的研究深入推动着图像由Virage公司基于内容开发的，支持颜色、纹理、检索的发展，主要有基于内容和基于文本的技术，给结构等可视化信息的查询，也可以是上述的各特征信图像检索带来了’积极的意义。基于文本的图像检

2、索出息的任意组合，根据用户自己的喜好调整这些元素的现较早，但由于不同人对同一图像的主观理解有很大组合。的偏差，存在着二义性，使得图像检索存在着精确性1．2QBIC图像检索系统的问题，基于内容的图像检索随之出现。基于内容的QBIC是IBM基于内容开发的图像检索系统，其基本方法是在建立图像库时，从图像中提取图像目标系统的框架具有开创性，对其后的图像检索系统有深的特征，并将与之对应的特征向量存人图像库，在图远的影响，基于选择的颜色、例子图像、用户构造的像检索时，图像特征向量被提取出来，与图像库中的略图、纹理等查询，颜色

3、特征有平均坐标进和K个特征向量进行相似度的匹配，得到图像检索的结果。元素的直方图，纹理特征在对比度、粗糙度和方向等图像的特征是检索的基础，广义上而言，特征的提取进行结合，形状包括圆形度、面积、偏心度、主轴偏包括视觉特征和文本特征，但在图像中提取文本的技向等，QBIC的图像检索是第一个商品化的基于内容术尚不成熟．而图像视觉的特征提取发展到一定水平，的图像检索系统，虽然功能有待完善，但影响深远。通过使用最为可靠的视觉特征，如颜色、纹理和形状1．3RetrievalWare图像检索系统等特征，对每一种视觉特征而言，通过

4、不同的角度模是由Excalibur公司开发的基于内容的检索系统，拟人类感知，将这些特征应用与图像检索的表达。论其重点在于图像检索系统中的神经网络化，通过对图文结合笔者1if-经验，将从图像检索系统、图像内容、像特征的形状、纹理、亮度、颜色、颜色分割等进行应用等方面进行分析，为相关研究做出一定的贡献。特征查询，并且可以迎合用户的侧重，对上述的特征量进行组合，类似于Virage检索，其最大的区别在于1常见的图线检索系统介绍使用了神经网络的技术。1．4VisualSEEK和WebSEEK图像检索系统从上世纪90年代以来

5、，基于内容的图像检索技VisualSEEK是面向视觉特征的搜索工具，术就已经成为了热门的研究方向，当前有多种比较著而WebSEEK则是面向文本／图像的搜索工具。WebSEEK面向Web，主要包含三个模块，主题分类和索引模块、图像／视频收集模块、搜索浏览和·深圳市宜搜科技发展有限公司广东深圳检索模块，主要是基于视觉内容和关键字的查询；518026信息技术与信息佗VisualSEEK研究空间和图像区域的关系，从压缩域而采用颜色直方图可以有效的将图像信息刻画中抽取视觉特性，如基于小波变换的纹理特征、颜色出来，从概率上而

6、言，颜色直方图反映颜色通道的联集等；同时，采用二又树的索引方式又可以提升检索合概率，其特点是图像中包含了某种颜色出现的概率，的速度。并将之数值化，但不包含像素的空间信息。对于任意1．5MARS图像检索系统的一幅图像都可以有对应的直方图。颜色特征是最可这种图像检索系统与其他几类有着明显的区别，靠的视觉元素，直方图也是最为常用的表述颜色特征其融合了信息检索、计算机视觉和数据库管理系统的方式，不但简单便捷，而且对变比例、平移和旋转多个交叉领域，其特点是检索与索引联结、带ranked等具有固定性，直方图将整个图像划分为若

7、干个区域，的精确检索匹配、人机结合等。MARS的关键不在于每一个区域中提取对应的颜色特征，然后经过区域之寻找单一的特征表达，而是将视觉特征的不同元素组间的加权和，对应区域的相似度。人们在比较两幅图合，可以动态的使用不同用户的需求，并在检索中提时并不是比较对应区域的相似性，而是A图中的某出反馈机构，包括自动在线匹配、自动特征适应和查一子块在B图中是否也出现了，采用交叉相似的度量询矢量优化等，检索的机制非常独到。手段，提取图像中最为接近的子块，最终加权和作为两幅图像的最终相似度。2内容分析2．2纹理特征纹理容易让人们

8、联想到木质家具、衣服花纹等，2．1颜色特征其反映了物体表面的灰度和颜色等变化，和物体本身作为图像内容中最为直观的要素，颜色是用户获的属性直接相关，人们在通过识别纹理特征来区分图取信息最快捷的方式，利用颜色进行图像检索其核心像，就如同在整个森林中，不同树木的纹理是有着区思想是在颜色空间中对颜色出现的频数进行分析，涉别的。但是由于纹理是非线性的变化量，难以经过硬及到颜色空间量