一类s分布时滞随机竞争神经网络的动力行为研究

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1、谨以此论文献给辛勤养育我的父母及我敬爱的老师------杨彬万方数据万方数据一类S分布时滞随机竞争神经网络的动力行为研究学位论文答辩日期：指导教师签字：答辩委员会成员签字：万方数据万方数据独创声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果.据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含未获得（注：如没有其他需要特别声明的，本栏可空）或其他教育机构的学位或证书使用过的材料.与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意.学位论文作者签名：签字

2、日期：年月日---------------------------------------------------------------------学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅.本人授权学校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文.同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务.（保密的学位论文在解密后

3、适用本授权书）学位论文作者签名：导师签字：签字日期：年月日签字日期：年月日万方数据万方数据一类S分布时滞随机竞争神经网络的动力行为研究摘要本文主要探究了一类含有S分布时滞的随机竞争神经网络的动力行为，包括全局渐近稳定性、均方指数鲁棒稳定性和指数同步性.首先，简要概述人工神经网络尤其是竞争神经网络的研究背景与进展.随后，研究了一类由泛函微分方程组描述的含有S分布时滞的竞争神经网络的全局渐近稳定性．利用同伦不变性、拓扑度理论和同胚映射得出该网络平衡解的存在性唯一性，证明网络的全局渐近稳定性，给出了稳定性判据.进而，将随机因素引入到S分布时滞竞争神经网络中，

4、研究了一类由随机泛函微分方程描述的S分布时滞随机竞争神经网络.运用Lyapunov泛函方法和随机分析技巧，讨论了网络的全局均方指数鲁棒稳定性，给出了均方指数稳定的充分条件，并用MATLAB仿真验证了结论的正确性.此后，研究了一类S分布时滞随机竞争神经网络的指数同步问题，通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函和随机分析理论，研究了驱动系统与响应系统的均方指数同步行为，给出了指数同步的代数判据，推广了有关文献的相应结果.最后，展望研究前景.关键词：竞争神经网络；S分布时滞；Lyapunov泛函方法；Itoˆ定理；渐近稳定性；均方指数稳定性；指数

5、同步.万方数据万方数据DynamicsBehaviorsResearchforAClassofStochasticCompetitiveNeuralNetworkswithS-typeDistributedDelaysAbstractThedynamicsbehaviorsforaclassofstochasticcompetitiveneuralnetworkswithS-typedistributeddelaysarediscussedinthispaper,includingglobalasymptoticstability,meansquare

6、exponentialrobuststabilityandexponentialsynchronization.Firstly,abriefoverviewofartificialneuralnetwork,especiallythebackgroundandprogressofcompetitiveneuralnetworkareintroduced.Secondly,globalasymptoticstabilityforaclassofcompetitiveneuralnetworkswithS-typedistributeddelaysisst

7、udied,whicharedescribedbyfunctionaldifferentialequationgroups.Homotopyinvariance,topologicaldegreetheoryandhomeomorphismmappingareusedtogaintheexistenceanduniquenessofequilibriumsolutionstonetwork.Thenasymptoticstabilityofnetworksisprovedandthecriterionforasymptoticstabilityisgi

8、ven.Thirdly,stochasticfactorsareconsideredincom