时滞中立型神经网络的动力学行为分析

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1、单位代码10635学号112015333002104硕士学位论文时滞中立型神经网络的动力学行为分析论文作者：吕秋谕指导教师：廖晓峰学科专业：信号与信息处理研究方向：人工智能提交论文日期：2018年4月11日论文答辩日期：2018年6月2日学位授予单位：西南大学中国重庆2018年4月DynamicBehaviorAnalysisofNeutral-typeNeuralNetworkswithDelayAThesisSubmittedtoSouthwestUniversityinPartialFulfillmentof

2、theRequirementfortheMaster’sDegreeofEngineeringByLvQiuyuSupervisedbyProf.LiaoXiaofengSpecialty:SignalandInformationProcessingCollegeofElectronicandInformationEngineeringofSouthwestUniversity,Chongqing,ChinaApril,2018目录摘要.........................................

3、.......................................................................................IAbstract...........................................................................................................................III第一章引言..................................

4、.................................................................................11.1课题研究背景及意义........................................................................................11.2研究现状.......................................................................

5、.....................................21.3论文主要工作及结构........................................................................................3第二章单时滞中立型微分方程的动力学行为分析...................................................52.1稳定性分析.........................................

6、...............................................................52.2分岔分析............................................................................................................72.2.1特征方程分析......................................................................

7、....................72.2.2微扰展开分析..........................................................................................82.2.3幅频关系计算........................................................................................112.3本章小结..............................

8、............................................................................15第三章多时滞微中立型微分方程的动力学行为分析.............................................173.1稳定性和局部Hopf分析...........