基于广义似然比泊松过程变点识别

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1、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国

2、家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月中文摘要统计过程控制作为质量管理领域的重要工具，在过程控制中发挥着越来越重要的角色，经过过去几十年的发展，其理论研究体系已经到达了一个新的高度。从变点问题提出到现在，越来越多的学者对各种各样的变点类型进行了研究，已经提出很多变点识别的有效方法，但是这些变点识别的研究大多是基于正态分布假设的，对于Poisson分布下的变点识别，却很少有人涉及，且对于变点识别的精度和技术层面还有待进一步提高。本文提出了一种基于广义似然比（G

3、eneralLikelihoodRatio.GLR）的Poisson过程变点识别方法，该方法是GLR在正态分布假设下的拓展，在检测精度上效果也非常显著。首先，先对本文将要用到的理论背景做了介绍，在第三章我们详细的介绍了GLR变点识别模型的建立过程，包括初始参数已知和未知，过程中变点个数为一个和两个共四种情况，最后还提出了多变点识别模型，第四章本文利用Matlab软件进行仿真实验，给出了本文提出的Poisson过程变点识别模型对于变点识别的性能和可靠度，本文还有一个创新点就是将变点识别过程与受控数据寻找结合起来，在第四章的仿真实验中，我们同样验证了通过本文建

4、立的GLR模型，可以同时得到过程受控数据集用以估计过程参数。在文章末尾，还对本文做了技术总结，陈述了优缺点，并给出本领域未来的研究方向与展望。关键词：GLR；变点；受控数据；SPCABSTRACTStatisticalprocesscontrolisplayinganincreasinglyimportantroleintheprocesscontrolasaimportanttoolinthefieldofqualitymanagement,Afterthedevelopmentofthepastfewdecades,theoreticalresearc

5、hsystemofSPChasreachedanewheight.Theproblemofchange-pointidentificationinstatisticalprocesscontrolisalsograduallyshiningontothestagebecauseofitsimportantposition.From1954-changepointproblemwasputforwardfirstly,moreandmorescholarsstudiedavarietyofchangepointtypeandhadmadealotofreco

6、gnitionofthechangepointmethod,butaproblemisthatmostofthechangepointidentificationmethodinpreviousstudiesisbasedontheNormaldistributionassumption,butlittleforPoissondistributionassumption.Andthemodificationaccuracyandtechnicalaspectsofthechangepointalsoneedtobefurtherimproved.Inthi

7、spaper,basedonthegeneralizedlikelihoodratio(GLR)method,aGLR-basedmodelforidentifyingthechangepointinPoissonprocessesisproposed,themethodistheexpansionoftheGLRapplicationinnormaldistributionassumption,andtheeffectonthedetectionaccuracyisalsoverysignificant.Inthispaper,firstly,weint

8、roducethetheoreticalbackgroundoft