谈谈广义似然比检验原理及其应用论文

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1、谈谈广义似然比检验原理及其应用论文谈谈广义似然比检验原理及其应用论文导读：两个正态总体均值......................................163.3广义似然比检验法在二项分布的应用...........................213.4广义似然比检验法在指数分布的应用...........................223.5Stein例子..................................................244似然比检验的极限分布概略.....

2、....*****大学**届学士学位毕业论文****大学数学与信息科学学院学士学位论文广义似然比检验原理及其应用Generalizedlikelihoodratiotestprincipleanditsapplication姓名：******学号：**********学院：数学与信息科学学院专业：统计学指导老师：********（教授）完成时间：****年**月**日*****大学**届学士学位毕业论文广义似然比检验原理及其应用***【摘要】广义似然比检验法是Neyman和Pearson在1928年提出的，它在假设检

3、验中的地位相当于极大似然估计在点估计中的地位。这是一个应用很广的方法，而且，它构造出的检验常具有种种最优性质。本文首先叙述了假设检验的一些基本概念和思想，然后详细的阐述了广义似然比检验的原理，分别对单个正态总体、两个正态总体、二项分布、指数分布等做了具体的推导过程，最后简单叙述了似然比检验的极限分布及广义似然比检验法的相合性。【关键词】广义似然比检验正态总体二项分布I*****大学**届学士学位毕业论文Generallikelihoodratiotestprincipleanditsapplication*****【

4、abstract】GenerallikelihoodratiotestanandPearsonin1928，aximumlikelihoodestimateinthepointestimation.Thisisaethodanditisthetestconstructedthatftenhastheoptimalproperties.Thispaperfirstlydescribessomebasicconceptsandideasofthehypothesistest,thendescribethegenerali

5、zedlikelihoodratiotestprincipleindetail,makingdetailedderivationofasinglenormaloverall,taloverall,binomialdistribution,exponentialdistributionetcrespectively,finallysimplynarratethelikelihoodratiotestlimitdistributionandtheconsistencyofgenerallikelihoodratiotes

6、t【keyaloverallBinomialdistributionII*****大学**届学士学位毕业论文目录引言................................................................11定义、原理........................................................12Neyman--Pearson原理..............................................33广义似然比检验法在

7、一些分布中的应用................................53.1广义似然比检验法在单个正态总体的应用........................53.1.1单个正态总体均值.......................................53.1.2单个正态总体方差.......................................93.2广义似然比检验法在两个正态总体的应用.......................123.2.1两个正态总体方差.........

8、.............................123.2.2两个正态总体均值......................................163.3广义似然比检验法在二项分布的应用...........................213.4广义似然比检验法在指数分布的应用......................