多变量财务预警模型比较与检验研究

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1、文献综述多变量财务预警模型多变量财务预警模型理论比较研究实证比较研究主成分模型、Logistic回归模型、BP神经网络模型的实证检验研究结论和建议分类号密级UDC编号硕士学位论文多变量财务预警模型比较与检验研究研究生姓名:王晓燕指导教师姓名、职称:雷振华副教授学科、专业名称:会计学研究方向:财务管理2012年05月万方数据南华大学学位论文原创性声明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南华大学或其他单位的学位或

2、证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名:年月日南华大学学位论文版权使用授权书本学位论文是本人在南华大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的学位论文。本论文的研究成果归南华大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人同意南华大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保留学位论文;学校可根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文。同意学校将论文加入

3、《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》,并按《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》规定享受相关权益。同意授权中国科学信息技术研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。对于涉密的学位论文,解密后适用该授权。作者签名:导师签名:年月日年月日万方数据目录摘要...................................................................................................................IABSTRACT......

4、...........................................................................................................II第1章绪论.................................................................................................................11.1研究背景和意义..........................................

5、....................................................11.2国内外多变量财务预警模型的文献综述......................................................21.3研究内容、技术路线图和研究方法..............................................................61.4可能的创新点..............................................................

6、....................................8第2章多变量财务预警模型理论比较研究.............................................................92.1财务危机的界定..............................................................................................92.2多变量财务预警模型的介绍...........................................

7、.............................102.3多变量财务预警模型的理论比较................................................................15第3章多变量财务预警模型实证比较研究...........................................................203.1多变量财务预警模型应用的基本情况........................................................203.2样本选取的比较

8、研究......................................

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