二元经济中城乡混合基尼系数的计算与分解

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1、2006年第1期*二元经济中城乡混合基尼系数的计算与分解程永宏内容提要:关于基尼系数计算方法的文献已经十分丰富,但专门计算城乡混合基尼系数的理论方法,却一直没有得到很好的解决,这导致全国收入分配长期变化方面的某些研究难以深入。本文建立了城乡混合基尼系数的新算法,并给出新的分解形式,同时还提出并论证了度量城乡差距的新指标。该分解形式具有明确的经济含义和理论意义,并且不依赖于/城乡收入分布不重叠0的假定。利用这一分解形式的经济含义,我们分析了几个重要理论问题。最后,应用新算法计算并分解了中国个别年份的城乡混合

2、基尼系数,以检验新算法的有效性。关键词:城乡混合基尼系数混合基尼系数分解形式城乡收入分布相对差距指数一、引言中国经济直到目前仍然具有典型的二元结构特征,其主要表现之一就是:在城乡之间存在着显著的收入水平和收入分布的差异。对于这种经济,由于技术上和理论上的原因,计算城乡混合基尼¹系数非常困难。如果基于城乡混合的收入调查数据,利用通常的几何法或平均差法等进行计算,这在理论上是可行的。国内曾有学者在个别年份进行过这种调查和计算,例如,李强等(1995)、赵人伟和李实(1999,p.49)等。但这种方法的广泛应用

3、遇到几个难题:首先因为过去多年中国统计部门一直没有进行过城乡混合的收入调查,因而这种方法不能满足研究中国收入分配历史变化过程的要求;更重要的是,根据城乡混合的收入调查数据,无法对城乡混合基尼系数进行分解分析,这对于研究全国收入差距的构成及其变化是一个重大损失。而利用城乡分离的收入调查数据计算城乡混合基尼系数,这在目前的国内外文献中都没有得到很好的解决(胡祖光,2004;李实、赵人伟,1999;李实,2000;李强、洪大用等,1995)。胡祖光(2004)根据5中国统计年鉴6中独立的城镇和农村居民收入调查资

4、料,对通常的人口等分法进行修正,即把农村最贫穷的33.3%人口视为城乡混合后全国最贫穷的20%人口,把城镇人口中最富的50%视为城乡混合后全国最富的20%人口,其依据在于:前者平均收入低于同期城镇居民困难户的平均收入。这种处理作为一种近似方法是可行的,但从理论上看,即使农村最贫穷的33.3%人口平均收入低于城镇困难户的平均收入,但农村人口中的高收入仍然有可能超过城镇人口中的低收入;事实也的确如此(董静、李子奈,2004)。这种情况会导致上述方法失效。陈宗胜、周云波(2002,p.26)29)给出一个/分层

5、加权法0计算公式,并计算了中国1988)1998*程永宏,中国人民大学公共管理学院社会保障研究所,100872,电子信箱:chengyonghong@mparuc.edu.cn。本文获得国家社科基金重大招标项目5调整收入分配格局,缩小收入差距政策研究6的资助,项目编号05&ZD049;感谢北京师范大学李实教授的修改意见,同时也感谢匿名审稿人的宝贵意见;但文负自责。¹城乡混合基尼系数是指,把全国所有城镇和农村居民看作一个整体,按全部国民收入在这一整体中的分配状况所计算的基尼系数,这是定量描述全国收入差距的重

6、要指标,有些文献称之为/全国基尼系数0。109程永宏:二元经济中城乡混合基尼系数的计算与分解年的城乡混合基尼系数。该算法把城乡人口分组数据中各组人口比重的加权平均,等同于全国人口分组数据中的各组人口比重,这种等量关系是否严格成立,需要进一步讨论。一些关注基尼系数可分解性的文献对计算城乡混合基尼系数具有重要参考价值,但遗憾的是,这些分解形式存在很强的约束条件。例如Sundrum,R.M(1990,p.50)提供了一种算法,用来计算由/穷人0和/富人0两个群体构成的混合群体的基尼系数:设/穷人0群体的基尼系数

7、、平均收入、人口比重分别为G1、L1、P1,/富人0群体的基尼系数、平均收入、人口比重分别为G2、L2、P2,全体人口的平均收入设为L,则混合群体的基尼系数G可分解为为:2L12L2L2-L1G=P1G1+P2G2+P1P2LLL国内有学者引用这一公式计算中国城乡混合基尼系数,这就忽略了这一算法所需要的一个很强的条件:穷人与富人的收入分布不重叠。这在现实经济中是很难满足的,例如,1995年,中国农村居民中就有26%高于城镇居民中最低10%收入组的平均收入(李实,2002)。因此,严格说来,Sundrum的

8、算法不适合计算城乡混合基尼系数。针对这一问题,董静、李子奈(2004)对Sundrum的算法进行了修正,以便更合理地用来计算城乡混合基尼系数。从其证明过程看,这一修正的算法依赖于/城镇和农村居民的收入是两个服从正态分布的独立随机变量0这一假定,但现实经济中居民收入不一定服从正态分布。Cowell(2000)总结其他学者的研究成果时指出:混合群体的基尼系数无法在不同群体之间分解尽净,因为混合基尼系数除了要包括各组内部差距之外,还

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