64排螺旋ct三维成像技术在肝肿瘤切除中的应用

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1、分类号：R735.7学校代码:10601密级:公开编号:0902105硕士学位论文64排螺旋CT三维成像技术在肝肿瘤切除中的应用学科专业:外科学研究方向:肝肿瘤切除的安全性研究生姓名:席江伟学号:0902105学位类型科学学位导师姓名:梅铭惠教授二O一二年四月独创声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含未获得（注：如没有其他需要特别声明的，本栏可空）或其他教育机构的学位或

2、证书使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日----------------------------------------------------------------学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解桂林医学院有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权桂林医学院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫

3、描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国学术期刊（光盘版）电子杂志社、中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》、《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签字：签字日期：年月日签字日期：年月日目录64排螺旋CT三维成像技术在肝肿瘤切除中的应用……………………1中文摘要……………………………………………………………1ABSTRACT……………………………………………………………3英汉缩略词对

4、照表……………………………………………………………5前言……………………………………………………………………………61资料与方法.……………………………………………………………81.1临床资料………………………………………………………………81.2主要实验试剂……………………………………………………………91.3主要实验仪器…………………………………………………………91.4实验方法………………………………………………………………102结果…………………………………………………………………113讨论…………

5、……………………………………………………………164结论………………………………………………………………………20论文参考文献………………………………………………………………21综述……………………………………………………………………………25综述参考文献…………………………………………………………………32攻读学位期间发表的学术论文目录…………………………………………38致谢……………………………………………………………………………3964排螺旋CT三维成像技术在肝肿瘤切除中的应用中文摘要目的：目前外科手

6、术切除仍是肝脏肿瘤最佳的治疗手段，但肝脏解剖结构复杂，血管变异较多，或肿瘤巨大靠近肝门和肝内重要血管及下腔静脉时都会给手术切除带来困难。这些情况下即使经验丰富的肝胆外科医生也很难通过CT二维影像学资料构思出肿瘤与周边血管准确清晰的空间结构。然而CT三维成像术前可清楚地显示肝脏肿瘤与周边血管（如肝动脉、门静脉和肝静脉）的毗邻关系，因此本研究旨在探讨64排螺旋CT术前三维成像技术在评估肝肿瘤切除的安全性和可实施性方面的临床应用价值。方法：对23例肝肿瘤切除患者术前应用64排螺旋CT行肝脏肿瘤和肝内血管的三维成像

7、，初步了解肝脏肿瘤的部位及其与周边组织的空间关系，据此选择合理安全的外科手术方式，最终以术中探查的实际情况与术前三维成像提供的信息进行对比，通过二者的对比后整体评估其在肝肿瘤切除中的临床价值。结果：术前64排螺旋CT三维成像技术可清楚地显示所有患者肝动脉、门静脉的3级分支和相应区域肝静脉属支的回流；再者可精确地显示肿瘤的空间位置及其与肝内血管和周边组织的空间关系，尤其可精确显示肿瘤的动脉供血血管，其中1例巨块型肿瘤患者有来自右膈下动脉的供血亦可清楚地显示；而且对于门静脉癌栓患者可清楚地显示门静脉内癌栓的确切

8、部位、侵犯长度及堵塞血管截面的情况；全部患者术中探查的真实结果证实了术前三维成像技术所获信息的准确性；最终全部患者术后均恢复良好，无肝功能代偿不良表现及其它严重的并发症。结论：64排螺旋CT三维成像技术可以精确地显示肝脏肿瘤的部位及其1与毗邻血管之间的空间关系，可为术前制定安全、合理的手术路径和肿瘤切除方法提供依据，在肝脏外科的临床实践中具有一定的实用价值。关键词：螺旋CT；三维成像；肝肿瘤切除；肝脏血管2APP